Triedenie výberom: Rozdiel medzi revíziami

Z Kiwiki
Skočit na navigaci Skočit na vyhledávání
Riadok 37: Riadok 37:
 
* časová zložitosť: lineárna <math>O(n)</math>
 
* časová zložitosť: lineárna <math>O(n)</math>
 
* priestorová zložitosť: konštantná <math>O(1)</math> pri iteračnej verzii, <math>O(log(N))</math> pri rekurzívnej verzii
 
* priestorová zložitosť: konštantná <math>O(1)</math> pri iteračnej verzii, <math>O(log(N))</math> pri rekurzívnej verzii
 
+
<tabs>
====Pseudokód RE====
+
<tab name="Rekurzívna verzia" block>
 +
====Pseudokód====
 
Nech funkcia Heapify má nasledovný prototyp <code>Heapify(pole[], dlzka, index)</code>
 
Nech funkcia Heapify má nasledovný prototyp <code>Heapify(pole[], dlzka, index)</code>
 
:1. Je <code>pole[2 * i + 1] >= pole[2 * i + 2]</code> ?
 
:1. Je <code>pole[2 * i + 1] >= pole[2 * i + 2]</code> ?
Riadok 51: Riadok 52:
 
::: Ak nie:
 
::: Ak nie:
 
::::: 2.1. Skonči volanie.
 
::::: 2.1. Skonči volanie.
 +
</tab>
 +
 +
<tab name="Iteračná verzia" block>
 +
 +
</tab>
 +
</tabs>
  
 
==Selection Sort==
 
==Selection Sort==

Verzia zo dňa a času 23:28, 3. apríl 2021

Imbox draft.png
Toto je projekt, na ktorom sa ešte stále pracuje!!

Aj keď sú v tomto dokumente použiteľné informácie, ešte nie je dokončený. Svoje návrhy môžete vyjadriť v diskusii o tejto stránke.

Tento článok je v prvotnom štádiu konštrukcie, zatiaľ je to len hromada myšlienok :)

odtiaľto sa odrazíme: https://en.wikipedia.org/wiki/Heapsort

Heap Sort

Algoritmus Heap Sort pri triedení využíva dátovú štruktúru binárna hromada, ktorú si vytvorí zo vstupného poľa, ktoré máme utriediť a následne zmazaním všetkých jej prvkov dosiahneme utriedené pole.

Hromada, ktorú vytvoríme musí spĺňať nasledovné podmienky:

1. Vrchol hromady je vždy prvý prvok v poli (v našom prípade prvok na 0-tej pozícii).
2. Pre ľubovoľný prvok uložený na indexe [math]i[/math] z intervalu [math] \langle 0 \ ; \ \text{dĺžka} - 1 \rangle [/math] platia nasledovné rovnice:
[math] \begin{align} \text{ľavý potomok} &= 2i + 1 && (1) \\ \text{pravý potomok} &= 2i + 2 && (2) \\ \text{rodič} &= \left \lfloor \frac{i - 1}{2} \right \rfloor \quad (\text {okrem} \ i = 0) && (3) \end{align} [/math]
3. Každý prvok (uzol) v hromade musí mať väčšiu, alebo rovnakú hodnotu ako jeho potomkovia (MAX HEAP - ak triedime pole od vzostupne).

Algoritmus Heapify

Heapify.png

Heapify je kľúčovým podprogramom triediaceho algoritmu Heap Sort.

Základné časti algoritmu

  1. Určenie maxima z 2 potomkov i-teho prvku a porovnanie s veľkosťou rodiča.
  2. Ak je potomok väčší ako rodič, tak výmena potomka a rodiča.
  3. Skontrolovanie ovplyvneného potomka (podstromu).

Slovný opis algoritmu

Ak máme i-ty prvok v poli, pričom oba jeho potomkovia tvoria dve samostatné podhromady, potom funkcia Heapify zlúči tieto dve podhromady do jednej hromady, pričom i-ty prvok bude jej vrcholom.

Vlastnosti algoritmu

  • dátová štruktúra: hromada (pole)
  • časová zložitosť: lineárna [math]O(n)[/math]
  • priestorová zložitosť: konštantná [math]O(1)[/math] pri iteračnej verzii, [math]O(log(N))[/math] pri rekurzívnej verzii

Pseudokód

Nech funkcia Heapify má nasledovný prototyp Heapify(pole[], dlzka, index)

1. Je pole[2 * i + 1] >= pole[2 * i + 2] ?
Ak áno:
1.1. Nech: max = pole[2 * i + 1]
Ak nie:
1.1. Nech: max = pole[2 * i + 2]
2. Je pole[max] > pole[i] ?
Ak áno:
2.1. vymeň: pole[i] a pole[max]
2.2. rekurzívne zavolaj Heapify(pole[], dlzka, max)
Ak nie:
2.1. Skonči volanie.

Selection Sort

Odkazy

https://www.tutorialspoint.com/design_and_analysis_of_algorithms/design_and_analysis_of_algorithms_heapify_method.htm