Triedenie zlučovaním: Rozdiel medzi revíziami
Riadok 7: | Riadok 7: | ||
]] | ]] | ||
− | Princíp zlučovania tkvie v tom, že máme dva alebo viac utriedených zoznamov, ktoré | + | Princíp zlučovania tkvie v tom, že máme dva alebo viac utriedených zoznamov, ktoré skombinujeme do jedného utriedeného zoznamu (výsledný zoznam musí obsahovať všetky prvky z pôvodných zoznamov). Zoznam môže byť reprezentovaný ako dátová štruktúra pole alebo aj ako lineárny zoznam. V tomto článku sa zameriame na algoritmus pre dátovú štruktúru pole. |
Algoritmus ''Merge'' tvorí kľúčovú časť triediaceho algoritmu ''Merge Sort''. | Algoritmus ''Merge'' tvorí kľúčovú časť triediaceho algoritmu ''Merge Sort''. |
Verzia zo dňa a času 18:53, 29. marec 2021
Obsah
Zlučovací algoritmus Merge

Princíp zlučovania tkvie v tom, že máme dva alebo viac utriedených zoznamov, ktoré skombinujeme do jedného utriedeného zoznamu (výsledný zoznam musí obsahovať všetky prvky z pôvodných zoznamov). Zoznam môže byť reprezentovaný ako dátová štruktúra pole alebo aj ako lineárny zoznam. V tomto článku sa zameriame na algoritmus pre dátovú štruktúru pole.
Algoritmus Merge tvorí kľúčovú časť triediaceho algoritmu Merge Sort.
Základné časti algoritmu
- Vytvorenie pomocných polí.
- Prechádzanie pomocných polí a vyberanie minima z 2 prvkov.
- Vkladanie minima na začiatok výsledného poľa.
- Kopírovanie prvkov, ktoré ešte neboli porovnané, z pomocného poľa do výsledného poľa.
Slovný opis algoritmu
Nech máme vstupné pole, ktoré sa skladá z dvoch už utriedených polovíc. Vytvoríme si dve pomocné polia L a P a do každého z nich skopírujeme obsah jednej polovice (L - ľavá polovica, P - pravá polovica). Potom súčasne prechádzame polia L a P od začiatku po koniec, pričom v každej iterácii porovnáme prvok poľa L s prvkom v poli P. Z tejto dvojice následne vyberieme minimum, (keď triedime od najmenšieho po najväčší) ktoré vložíme na prvú voľnú pozíciu pôvodného poľa (na začiatku je to prvá pozícia poľa). Nakoniec zvýšime index pri vstupnom poli a pri pomocnom poli, z ktorého vyberáme daný prvok. Túto postupnosť krokov opakujeme, pokiaľ neprídeme na koniec jedného z polí P a L. Ak nastane situácia, že prídeme na koniec jedného z pomocných polí (a v druhom nám ostali ešte nejaké prvky), potom už iba naspäť skopírujeme zbytok druhého pomocného poľa na koniec pôvodného poľa.
Vlastnosti algoritmu
- vhodný pre dátové štruktúry: pole, lineárny zoznam
- časová náročnosť: vždy lineárna [math]O(n)[/math]
- priestorová náročnosť: lineárna [math]O(n)[/math] pre pole (alokovanie pomocných polí), [math]O(1)[/math] pre lineárny zoznam (pri lineárnom zozname netreba alokovať dočasné polia, stačí iba presmerovať smerníky)
- využitie: kľúčový podprogram pre triediaci algoritmus Merge Sort
Pseudokód
Nech funkcia Merge má nasledovný prototyp: Merge(pole[], lavy, stred, pravy)
- 1. Je
lavy >= pravy ? Ak áno, skonči, inak pokračuj krokom 2.
- 2. Nech:
i = 0, j = 0, k = lavy
- 3. Nech:
dlzka_L = stred - lavy + 1, dlzka_P = pravy - stred
- 4. Nech:
L = pole[lavy ... stred], P = pole[stred + 1 ... pravy]
- 5. Je
i < dlzka_L
a zároveňj < dlzka_P
? Ak áno, pokračuj krokom 5.1., inak skoč na krok 6.- 5.1. Je
L[i] <= P[j]
?- Ak áno:
- 5.1.1.
pole[k] = L[i]
- 5.1.2.
k += 1
- 5.1.3.
i += 1
- 5.1.4. Skoč na krok 5.
- 5.1.1.
- Ak nie:
- 5.1.1.
pole[k] = P[j]
- 5.1.2.
k += 1
- 5.1.3.
j += 1
- 5.1.4. Skoč na krok 5.
- 5.1.1.
- Ak áno:
- 5.1. Je
- 6. Je
i < dlzka_L
? Ak áno, pokračuj krokom 6.1., inak skoč na krok 7.- 6.1.
pole[k] = L[i]
- 6.2.
k += 1
- 6.3.
i += 1
- 6.4. Skoč na krok 6.
- 6.1.
- 7. Je
j < dlzka_P
? Ak áno, pokračuj krokom 7.1., inak skonči.- 7.1.
pole[k] = P[j]
- 7.2.
k += 1
- 7.3.
j += 1
- 7.4. Skoč na krok 7.
- 7.1.
MergeSort
MergeSort je triediaci algoritmus, ktorý využíva stratégiu "rozdeľuj a panuj", čo znamená, že vstupný zoznam najskôr rozdelí menšie časti, tie zoradí a potom ich zlúči naspäť dokopy. Radí sa medzi najpoužívanejšie a najviac rešpektované triediace algoritmy.
Vlastnosti algoritmu Merge Sort
- vhodný pre dátové štruktúry: pole, lineárny zoznam
- časová náročnosť: vždy linearitmická [math] O(n.log(n)) [/math], vďaka ktorej dokáže efektívne triediť veľmi veľké zoznamy
- priestorová náročnosť: lineárna [math]O(n)[/math] pre pole (alokovanie dočasných polí), konštantná [math]O(1)[/math] pre lineárny zoznam (pri lineárnom zozname stačí iba presmerovať smerníky)
- druh triedenia: triedenie zlučovaním (komparačný algoritmus)
- stabilita triedenia: stabilný
- miesto triedenia: externé triedenie (vhodný na triedenie veľkých objemov dát uložených na disku)
Z hľadiska implementácie môžeme vytvoriť dve základné verzie algoritmu, a to rekurzívnu a iteračnú.
Opis rekurzívnej a iteračnej verzie algoritmu Merge Sort
Základné časti algoritmu
- Delenie poľa na dve polovice.
- Triedenie ľavej polovice poľa.
- Triedenie pravej polovice poľa.
- Zlúčenie oboch polovíc pomocou funkcie Merge.
Slovný opis
Našou úlohou je vzostupne (min -> max) utriediť vstupné pole. Určíme si stred poľa (pri párnom počte prvkov je to ten menší z prostredných indexov). Následne vykonávame sériu rekurzívnych delení pre ľavú a pravú časť poľa (začiatok ... stred ; stred + 1 ... koniec) až do momentu, keď nám ostanú len jednoprvkové podpolia (tie sú už utriedené). Následne v každom volaní obe tieto podpolia zlúčime pomocou algoritmu Merge do väčších podpolí (2, 4, 8, ...), až nakoniec dostaneme jedno výsledné utriedené pole.
Pseudokód
Nech nech má funkcia MergeSort nasledovný prototyp: MergeSort(pole[], lavy, pravy)
- 1. Je
lavy >= pravy
? Ak áno, skonči volanie, inak pokračuj krokom 2. - 2. Nech:
stred = lavy + (pravy - lavy) / 2
, pričom znak / vyjadruje celočíselné delenie. - 3. Rekurzívne zavolaj funkciu
MergeSort(pole[], lavy , stred)
- 3. Rekurzívne zavolaj funkciu
MergeSort(pole[], stred + 1 , pravy)
- 4. Zavolaj funkciu
Merge(pole[], lavy, stred, pravy)
- 5. Skonči volanie.
Základné časti algoritmu
- Vonkajší cyklus: určenie veľkosti zoznamu na zlučovanie.
- Vnútorný cyklus: prechádzanie jednotlivých zoznamov v poli.
- Zlučovanie jednotlivých zoznamov pomocou funkcie Merge.
Slovný opis
Vstupné pole, ktoré má N prvkov, môžeme chápať, ako N rôznych jednoprvkových (utriedených) podpolí, ktoré máme zlúčiť do jedného výsledného N-prvkového utriedeného poľa. Keďže by bolo veľmi nepraktické zlučovať N podpolí naraz, zvolíme nasledovnú stratégiu: Budeme prechádzať dané pole od začiatku po koniec a v prvom cykle zlúčime každé dva prvky, takže budeme mať [math]\frac{n}{2}[/math] dvojprvkových utriedených podpolí. Potom v druhom cykle zlúčime každé 4 prvky do jedného podpoľa, v treťom cykle každých 8, až do momentu, keď dostaneme jedno utriedené pole. Aby sme to docielili, potrebujeme dva cykly, vonkajší, ktorý nastaví maximálnu veľkosť podpoľa, ktoré ideme zlučovať (1,2,4,8 ... dlzka - 1) a vnútorný, ktorý prechádza jednotlivé podpolia. Následne už iba voláme funkciu Merge, ktorá dané podpolia zlučuje.
Poznámka, ak máme pole, ktoré má nepárny počet prvkov, tak ten posledný prvok nezlúčime hneď v prvom cykle, ale až v tých ďalších. Takisto, ak N nie je mocnina čísla 2, tak musíme samozrejme ošetriť situáciu, kedy by sme sa dostali mimo rozsah poľa (Ak máme napríklad pole, čo má 7 prvkov, tak po prvej iterácii budú prvky utiredené podľa vzoru 2 + 2 + 2 + 1, po druhej 4 + 3, a po tretej 7)
Pseudokód
Nech nech má funkcia MergeSort nasledovný prototyp: MergeSort(pole[], lavy, pravy)
- 1. Je
lavy >= pravy
? Ak áno, skonči, inak pokračuj krokom 2. - 2. Nech:
dlzka_podpola = 1
- 3. Nech:
zaciatok = lavy
- 4. Je
dlzka_podpola <= pravy
? Ak áno pokračuj krokom 4.1, inak skonči.- 4.1. Je
zaciatok < pravy
Ak áno pokračuj krokom 4.1.1, inak skoč na krok 4.2.- 4.1.1. Je
zaciatok + 2 * dlzka_zoznamu - 1 <= pravy
?- Ak áno:
- 4.1.1.1. Nech
koniec = zaciatok + 2 * dlzka_podpola - 1
- 4.1.1.1. Nech
- Ak nie:
- 4.1.1.1. Nech
koniec = pravy
- 4.1.1.1. Nech
- Ak áno:
- 4.1.2. Je
zaciatok + dlzka_podpola - 1 <= pravy
?- Ak áno:
- 4.1.2.1. Nech
stred = zaciatok + dlzka_podpola - 1
- 4.1.2.1. Nech
- Ak nie:
- 4.1.2.1. Nech
stred = pravy
- 4.1.2.1. Nech
- Ak áno:
- 4.1.3.
Merge(pole[], zaciatok, stred, koniec)
- 4.1.4.
zaciatok += 2 * dlzka_podpola
- 4.1.5. Skoč na krok 4.1.
- 4.1.1. Je
- 4.2.
dlzka_podpole *= 2
- 4.3 Skoč na krok 4.
- 4.1. Je
Implementácia algoritmov Merge a MergeSort v rôznych programovacích jazykoch
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void Merge(int pole[], int lavy, int stred, int pravy);
void MergeSort(int pole[], int lavy, int pravy);
/* hlavný program */
int main()
{
int pole[] = {12, 11, 13, 5, 6, 7};
int dlzka_pola = sizeof(pole) / sizeof(pole[0]);
printf("Pôvodné pole: \n");
for (int i = 0; i < dlzka_pola; ++i)
{
printf("%d ", pole[i]);
}
MergeSort(pole, 0, dlzka_pola - 1);
printf("\nUtriedené pole: \n");
for (int i = 0; i < dlzka_pola; ++i)
{
printf("%d ", pole[i]);
}
return 0;
}
void Merge(int pole[], int lavy, int stred, int pravy)
{
/* ak má pole menej ako 2 prvky, skonči */
if (lavy >= pravy)
{
return;
}
/* vyrátaj dĺžky oboch polovíc poľa */
int L_dlzka = stred - lavy + 1;
int P_dlzka = pravy - stred;
/* alokuj dočasné polia, kam uložíš prvky z oboch polovíc poľa */
int *L = (int*)malloc(L_dlzka * sizeof(int));
int *P = (int*)malloc(P_dlzka * sizeof(int));
/* indexy, ktorými iterujeme všetky polia: i pre L, j pre P, k pre pole */
int i, j, k;
/* skopíruj obsah oboch polovíc poľa do dočasných polí L a P */
for (i = 0; i < L_dlzka; ++i)
{
L[i] = pole[lavy + i];
}
for (j = 0; j < P_dlzka; ++j)
{
P[j] = pole[stred + 1 + j];
}
/* nastav indexy na začiatok daných polí */
i = 0; j = 0; k = lavy;
/* zlučuj dočasné polia L a P do finálneho poľa pole */
while(i < L_dlzka && j < P_dlzka)
{
if(L[i] <= P[j])
{
pole[k++] = L[i++];
}
else
{
pole[k++] = P[j++];
}
}
/* ak ostali nejaké prvky v dočasnom poli L, skopíruj ich do finálneho poľa */
while(i < L_dlzka)
{
pole[k++] = L[i++];
}
/* ak ostali nejaké prvky v dočasnom poli P, skopíruj ich do finálneho poľa */
while(j < P_dlzka)
{
pole[k++] = P[j++];
}
/* uvoľni použitú pamäť */
free(L);
free(P);
}
void MergeSort(int pole[], int lavy, int pravy)
{
/* ak má pole menej ako 2 prvky, skonči volanie */
if(lavy >= pravy)
{
return;
}
/* urči si prostredný index */
int stred = lavy + (pravy - lavy) / 2;
/* utrieď ľavú polovicu poľa */
MergeSort(pole, lavy, stred);
/* utrieď pravú polovicu poľa */
MergeSort(pole, stred+1, pravy);
/* zlúč obe polovice dokopy */
Merge(pole, lavy, stred, pravy);
}
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void Merge(int pole[], int lavy, int stred, int pravy);
void MergeSortIt(int *pole, int lavy, int pravy);
/* hlavný program */
int main()
{
int pole[] = {12, 11, 13, 5, 6, 7, 19};
int dlzka_pola = sizeof(pole) / sizeof(pole[0]);
printf("Pôvodné pole %d: \n", dlzka_pola);
for (int i = 0; i < dlzka_pola; ++i)
{
printf("%d ", pole[i]);
}
MergeSortIt(pole, 0, dlzka_pola - 1);
printf("\nUtriedené pole: \n");
for (int i = 0; i < dlzka_pola; ++i)
{
printf("%d ", pole[i]);
}
return 0;
}
void Merge(int pole[], int lavy, int stred, int pravy)
{
/* ak má pole menej ako 2 prvky, skonči */
if (lavy >= pravy)
{
return;
}
/* vyrátaj dĺžky oboch polovíc poľa */
int L_dlzka = stred - lavy + 1;
int P_dlzka = pravy - stred;
/* alokuj dočasné polia, kam uložíš prvky z oboch polovíc poľa */
int *L = (int*)malloc(L_dlzka * sizeof(int));
int *P = (int*)malloc(P_dlzka * sizeof(int));
/* indexy, ktorými iterujeme všetky polia: i pre L, j pre P, k pre pole */
int i, j, k;
/* skopíruj obsah oboch polovíc poľa do dočasných polí L a P */
for (i = 0; i < L_dlzka; ++i)
{
L[i] = pole[lavy + i];
}
for (j = 0; j < P_dlzka; ++j)
{
P[j] = pole[stred + 1 + j];
}
/* nastav indexy na začiatok daných polí */
i = 0; j = 0; k = lavy;
/* zlučuj dočasné polia L a P do finálneho poľa pole */
while(i < L_dlzka && j < P_dlzka)
{
if(L[i] <= P[j])
{
pole[k++] = L[i++];
}
else
{
pole[k++] = P[j++];
}
}
/* ak ostali nejaké prvky v dočasnom poli L, skopíruj ich do finálneho poľa */
while(i < L_dlzka)
{
pole[k++] = L[i++];
}
/* ak ostali nejaké prvky v dočasnom poli P, skopíruj ich do finálneho poľa */
while(j < P_dlzka)
{
pole[k++] = P[j++];
}
/* uvoľni použitú pamäť */
free(L);
free(P);
}
void MergeSortIt(int *pole, int lavy, int pravy)
{
/* ak má pole menej ako 2 prvky, skonči volanie */
if(lavy >= pravy)
{
return;
}
int stred, koniec;
for (int dlzka_zoznamu = 1; dlzka_zoznamu <= pravy ; dlzka_zoznamu *= 2)
{
for (int zaciatok = lavy; zaciatok < pravy ; zaciatok += 2 * dlzka_zoznamu)
{
koniec = (zaciatok + 2 * dlzka_zoznamu - 1 <= pravy) ? zaciatok + 2 * dlzka_zoznamu - 1 : pravy;
stred = (zaciatok + dlzka_zoznamu - 1 <= pravy) ? zaciatok + dlzka_zoznamu - 1 : pravy;
Merge(pole, zaciatok, stred, koniec);
}
}
}
#include <iostream>
using std::cout;
using std::endl;
void Merge(int pole[], int lavy, int stred, int pravy);
void MergeSort(int pole[], int lavy, int pravy);
/* hlavný program */
int main()
{
int pole[] = {12, 11, 13, 5, 6, 7};
int dlzka_pola = sizeof(pole) / sizeof(pole[0]);
printf("Pôvodné pole: \n");
for (auto i: pole)
{
cout<<i<<" ";
}
MergeSort(pole, 0, dlzka_pola - 1);
cout<<endl<<"Utriedené pole:"<<endl;
for (auto i: pole)
{
cout<<i<<" ";
}
return 0;
}
void Merge(int pole[], int lavy, int stred, int pravy)
{
/* ak má pole menej ako 2 prvky, skonči */
if (lavy >= pravy)
{
return;
}
/* vyrátaj dĺžky oboch polovíc poľa */
int L_dlzka = stred - lavy + 1;
int P_dlzka = pravy - stred;
/* alokuj dočasné polia, kam uložíš prvky z oboch polovíc poľa */
int *L = new int[L_dlzka];
int *P = new int[P_dlzka];
/* indexy, ktorými iterujeme všetky polia: i pre L, j pre P, k pre pole */
int i, j, k;
/* skopíruj obsah oboch polovíc poľa do dočasných polí L a P */
for (i = 0; i < L_dlzka; ++i)
{
L[i] = pole[lavy + i];
}
for (j = 0; j < P_dlzka; ++j)
{
P[j] = pole[stred + 1 + j];
}
/* nastav indexy na začiatok daných polí */
i = 0; j = 0; k = lavy;
/* zlučuj dočasné polia L a P do finálneho poľa pole */
while(i < L_dlzka && j < P_dlzka)
{
if(L[i] <= P[j])
{
pole[k++] = L[i++];
}
else
{
pole[k++] = P[j++];
}
}
/* ak ostali nejaké prvky v dočasnom poli L, skopíruj ich do finálneho poľa */
while(i < L_dlzka)
{
pole[k++] = L[i++];
}
/* ak ostali nejaké prvky v dočasnom poli P, skopíruj ich do finálneho poľa */
while(j < P_dlzka)
{
pole[k++] = P[j++];
}
/* uvoľni použitú pamäť */
delete []L;
delete []P;
}
void MergeSort(int pole[], int lavy, int pravy)
{
/* ak má pole menej ako 2 prvky, skonči volanie */
if(lavy >= pravy)
{
return;
}
/* urči si prostredný index */
int stred = lavy + (pravy - lavy) / 2;
/* utrieď ľavú polovicu poľa */
MergeSort(pole, lavy, stred);
/* utrieď pravú polovicu poľa */
MergeSort(pole, stred+1, pravy);
/* zlúč obe polovice dokopy */
Merge(pole, lavy, stred, pravy);
}
#include <iostream>
using std::cout;
using std::endl;
void Merge(int pole[], int lavy, int stred, int pravy);
void MergeSort(int pole[], int lavy, int pravy);
/* hlavný program */
int main()
{
int pole[] = {12, 11, 13, 5, 6, 7};
int dlzka_pola = sizeof(pole) / sizeof(pole[0]);
printf("Pôvodné pole: \n");
for (auto i: pole)
{
cout<<i<<" ";
}
MergeSort(pole, 0, dlzka_pola - 1);
cout<<endl<<"Utriedené pole:"<<endl;
for (auto i: pole)
{
cout<<i<<" ";
}
return 0;
}
void Merge(int pole[], int lavy, int stred, int pravy)
{
/* ak má pole menej ako 2 prvky, skonči */
if (lavy >= pravy)
{
return;
}
/* vyrátaj dĺžky oboch polovíc poľa */
int L_dlzka = stred - lavy + 1;
int P_dlzka = pravy - stred;
/* alokuj dočasné polia, kam uložíš prvky z oboch polovíc poľa */
int *L = new int[L_dlzka];
int *P = new int[P_dlzka];
/* indexy, ktorými iterujeme všetky polia: i pre L, j pre P, k pre pole */
int i, j, k;
/* skopíruj obsah oboch polovíc poľa do dočasných polí L a P */
for (i = 0; i < L_dlzka; ++i)
{
L[i] = pole[lavy + i];
}
for (j = 0; j < P_dlzka; ++j)
{
P[j] = pole[stred + 1 + j];
}
/* nastav indexy na začiatok daných polí */
i = 0; j = 0; k = lavy;
/* zlučuj dočasné polia L a P do finálneho poľa pole */
while(i < L_dlzka && j < P_dlzka)
{
if(L[i] <= P[j])
{
pole[k++] = L[i++];
}
else
{
pole[k++] = P[j++];
}
}
/* ak ostali nejaké prvky v dočasnom poli L, skopíruj ich do finálneho poľa */
while(i < L_dlzka)
{
pole[k++] = L[i++];
}
/* ak ostali nejaké prvky v dočasnom poli P, skopíruj ich do finálneho poľa */
while(j < P_dlzka)
{
pole[k++] = P[j++];
}
/* uvoľni použitú pamäť */
delete []L;
delete []P;
}
void MergeSort(int *pole, int lavy, int pravy)
{
/* ak má pole menej ako 2 prvky, skonči volanie */
if(lavy >= pravy)
{
return;
}
int stred, koniec;
for (int dlzka_zoznamu = 1; dlzka_zoznamu <= pravy; dlzka_zoznamu *= 2)
{
for (int zaciatok = lavy; zaciatok < pravy; zaciatok += 2 * dlzka_zoznamu)
{
koniec = (zaciatok + 2 * dlzka_zoznamu - 1 <= pravy) ? zaciatok + 2 * dlzka_zoznamu - 1 : pravy;
stred = (zaciatok + dlzka_zoznamu - 1 <= pravy) ? zaciatok + dlzka_zoznamu - 1 : pravy;
Merge(pole, zaciatok, stred, koniec);
}
}
}
class MergeSort
{
/* Funkcia zlúči 2 podpolia, ktoré sme vytvorili z pôvodného poľa.
* Každé podpole má polovičnú dĺžku pôvodného poľa.
* podpole1 [ľavý ... stred]
* podpole2 [stred + 1 ... pravý]
*/
void merge(int[] pole, int lavy, int stred, int pravy)
{
// Výpočet dĺžky 2 podpolí
int n1 = stred - lavy + 1;
int n2 = pravy - stred;
// Vytvorenie pomocných polí
int[] L = new int[n1];
int[] P = new int[n2];
// Načítanie dát do pomocných polí
for (int i = 0; i < n1; i++)
L[i] = pole[lavy + i];
for (int j = 0; j < n2; j++)
P[j] = pole[stred + 1 + j];
// Počiatočné indexy prvého a druhého podpoľa
int i = 0, j = 0;
// Počiatočný index zlúčeného podpoľa
int k = lavy;
// Zlúčenie dvoch podpolí
while (i < n1 && j < n2)
{
if (L[i] <= P[j])
{
pole[k] = L[i];
i++;
}
else
{
pole[k] = P[j];
j++;
}
k++;
}
/* V prípade, že sa v jednom zo podpolí nachádzajú ešte nejaké prvky, ktoré neboli zlúčené do poľa,
* tak sa do poľa jednoducho skopírujú
*/
while (i < n1)
{
pole[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2)
{
pole[k] = P[j];
k++;
j++;
}
}
/* Funkcia, ktorá zoradí pole použitím funkcie merge() */
void sort (int[] pole, int lavy, int pravy)
{
if (lavy < pravy)
{
// Musíme nájsť stred poľa
int stred = lavy + (pravy - lavy) / 2;
// Zoradíme prvú a druhú polovicu poľa samostatne
sort(pole, lavy, stred);
sort(pole, stred + 1, pravy);
// Zlúčime zoradené polovice do jedného poľa
merge(pole, lavy, stred, pravy);
}
}
}
public class Main
{
/* Funkcia na výpis poľa dĺžky n */
static void vypis_pole(int[] pole)
{
for (int j : pole)
{
System.out.print(j + " ");
}
System.out.println();
}
/* Hlavný program */
public static void main(String[] args)
{
int[] pole = {12, 11, 13, 5, 6, 7};
System.out.println("Zadané pole:");
vypis_pole(pole);
MergeSort ms = new MergeSort();
ms.sort(pole, 0, pole.length - 1);
System.out.println("\nZoradené pole:");
vypis_pole(pole);
}
}
class MergeSort_iteracia
{
/* Zlúči 2 podpolia, ktoré sa vytvorili z pôvodného poľa.
* Každé podpole má polovičnú dĺžku pôvodného poľa.
* podpole1 [ľavý..stred]
* podpole2 [stred+1..pravý]
*/
void merge(int[] pole, int lavy, int stred, int pravy)
{
// Výpočet dĺžky 2 podpolí
int n1 = stred - lavy + 1;
int n2 = pravy - stred;
// Vytvorenie pomocných polí
int[] L = new int[n1];
int[] P = new int[n2];
// Načítanie dát do pomocných polí
for (int i = 0; i < n1; i++)
L[i] = pole[lavy + i];
for (int j = 0; j < n2; j++)
P[j] = pole[stred + 1 + j];
// Počiatočné indexy prvého a druhého podpoľa
int i = 0, j = 0;
// Počiatočný index zlúčeného podpoľa
int k = lavy;
// Zlúčenie dvoch podpolí
while (i < n1 && j < n2)
{
if (L[i] <= P[j])
{
pole[k] = L[i];
i++;
}
else
{
pole[k] = P[j];
j++;
}
k++;
}
/* V prípade, že v jednom z podpolí sa nachádzajú prvky, ktoré neboli zlúčené do poľa,
* tak sa do poľa jednoducho skopírujú
*/
while (i < n1)
{
pole[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2)
{
pole[k] = P[j];
k++;
j++;
}
}
/* Funkcia, ktorá zoradí pole použitím funkcie merge() */
void sort (int[] pole, int n)
{
/* Dĺžka podpolí, ktoré majú byť zlúčené, hodnoty premennej sa pohybujú v intervale <1;n-1> */
int aktual_dlzka;
/* Začiatočný index ľavého podpoľa, ktoré má byť zlúčené */
int zaciatok_vlavo;
/* Vzostupné usporiadanie prvkov. Najskôr sa zlúčia podpolia veľkosti 1 do podpolí veľkosti 2,
* potom podpolia veľkosti 2 do podpolí veľkosti 4 a tak ďalej
*/
for (aktual_dlzka = 1; aktual_dlzka <= n - 1; aktual_dlzka *= 2)
{
/* Určenie začiatočného prvku rôznych podpolí aktuálnej dĺžky podpoľa */
for (zaciatok_vlavo = 0; zaciatok_vlavo < n - 1; zaciatok_vlavo += 2 * aktual_dlzka)
{
/* Nájdenie konečného prvku ľavého podpoľa, stred+1 je začiatočný prvok pravého podpoľa */
int stred = Math.min(zaciatok_vlavo + aktual_dlzka - 1, n - 1);
int koniec_vpravo = Math.min(zaciatok_vlavo + 2 * aktual_dlzka - 1, n - 1);
/* Zlúči podpolia L[zaciatok_vlavo .. stred] & P[stred+1 .. koniec_vpravo] */
merge(pole, zaciatok_vlavo, stred, koniec_vpravo);
}
}
}
}
public class Main {
/* Funkcia na výpis poľa dĺžky n */
static void vypis_pole(int[] pole)
{
int n = pole.length;
for (int j : pole)
{
System.out.print(j + " ");
}
System.out.println();
}
/* Hlavný program */
public static void main(String[] args) {
/* Inicializácia poľa */
int[] pole = {12, 11, 13, 5, 6, 7};
System.out.println("Zadané pole:");
vypis_pole(pole);
MergeSort_iteracia ms_it = new MergeSort_iteracia();
ms_it.sort(pole, pole.length);
System.out.println("Zoradené pole:");
vypis_pole(pole);
}
}
def MergeSort(pole):
if len(pole) > 1:
# Nájdenie stredu poľa
# zápis len(pole)//2 znamená, že dĺžka poľa sa vydelí 2 a výsledok je celé číslo
stred = len(pole) // 2
# Rozdelenie poľa na dve časti
L = pole[:stred]
P = pole[stred:]
# Zoradenie najskôr prvej časti poľa, potom druhej
MergeSort(L)
MergeSort(P)
i = j = k = 0
# Zlúčenie a zoradenie údajov z pomocných polí do jedného poľa
while i < len(L) and j < len(P):
if L[i] < P[j]:
pole[k] = L[i]
i += 1
else:
pole[k] = P[j]
j += 1
k += 1
# Kontrola či všetky prvky boli zlúčené dokopy,
# ak nie, tak sa do zlúčeného poľa jednoducho skopírujú
while i < len(L):
pole[k] = L[i]
i += 1
k += 1
while j < len(P):
pole[k] = P[j]
j += 1
k += 1
# Hlavný program
if __name__ == '__main__':
pole = [12, 11, 13, 5, 6, 7]
print("Zadané pole:", end="\n")
print(pole, end="\n")
MergeSort(pole)
print("Zoradené pole:", end="\n")
print(pole, end="\n")
def MergeSort_iteracia(pole):
# Dĺžka podpolí, ktoré majú byť zlúčené, hodnoty premennej sa pohybujú v intervale <1;n-1>
aktual_dlzka = 1
# Vonkajší cyklus, ktorý určuje podpolia aktuálnej dĺžky
while aktual_dlzka < len(pole) - 1:
lavy = 0
# Vnútorný cyklus, ktorý slúži na zlúčenie a zoradenie podpolí do jedného podpoľa
while lavy < len(pole) - 1:
# Index stredného prvku sa určí, keď k indexu ľavého prvku podpoľa pripočítame aktuálnu
# dĺžku podpolí a odčítame 1
stred = min((lavy + aktual_dlzka - 1), len(pole) - 1)
# Ak platí podmienka 2 * aktuálna dĺžka < dĺžka poľa - 1, tak pravý index = aktuálnej dĺžke subpolí,
# inak pravý index = dĺžka poľa - 1
pravy = ((2 * aktual_dlzka + lavy - 1, len(pole) - 1)[2 * aktual_dlzka + lavy - 1 > len(pole) - 1])
# Volanie funkcie merge
merge(pole, lavy, stred, pravy)
lavy = lavy + 2 * aktual_dlzka
# Aktuálna dĺžka sa sa zmení na dvojnásobok jej predošlej hodnoty
aktual_dlzka = 2 * aktual_dlzka
def merge(pole, lavy, stred, pravy):
n1 = stred - lavy + 1
n2 = pravy - stred
# Inicializácia pomocných polí
L = [0] * n1
P = [0] * n2
# Načítanie dát do pomocných polí
for i in range(0, n1):
L[i] = pole[lavy + i]
for i in range(0, n2):
P[i] = pole[stred + i + 1]
i, j, k = 0, 0, lavy
# Zlúčenie a zoradenie údajov z pomocných polí do jedného poľa
while i < n1 and j < n2:
if L[i] > P[j]:
pole[k] = P[j]
j += 1
else:
pole[k] = L[i]
i += 1
k += 1
# Kontrola či všetky prvky boli zlúčené dokopy,
# ak nie, tak sa do zlúčeného pola jednoducho skopírujú
while i < n1:
pole[k] = L[i]
i += 1
k += 1
while j < n2:
pole[k] = P[j]
j += 1
k += 1
# Hlavný program
if __name__ == '__main__':
pole = [12, 11, 13, 5, 6, 7]
print("Zadané pole:", end="\n")
print(pole, end="\n")
MergeSort_iteracia(pole)
print("Zoradené pole:", end="\n")
print(pole, end="\n")
Odkazy
- https://www.geeksforgeeks.org/merge-sort/
- https://www.geeksforgeeks.org/iterative-merge-sort/
- https://medium.com/@paulsoham/merge-sort-63d75df76388
- https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/algorithms/merge-sort/a/overview-of-merge-sort
- https://www.tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/merge_sort_algorithm.htm
- https://www.youtube.com/watch?v=6pV2IF0fgKY
- https://www.youtube.com/watch?v=mB5HXBb_HY8
- https://www.youtube.com/watch?v=ak-pz7tS5DE