Charakteristiky NPN tranzistora: Rozdiel medzi revíziami
Skočit na navigaci
Skočit na vyhledávání
Riadok 4: | Riadok 4: | ||
napätí zdroja V1 je parametrom simulácie bázový prúd tranzistora {IB}. Prúd kolektora je snímaný [[Model-Prúdová_sonda |prúdovou sondou ]] X1. | napätí zdroja V1 je parametrom simulácie bázový prúd tranzistora {IB}. Prúd kolektora je snímaný [[Model-Prúdová_sonda |prúdovou sondou ]] X1. | ||
− | [[Súbor:0100_dc_npn.png |thumb|center| | + | [[Súbor:0100_dc_npn.png |thumb|center|400px| <div align="center"> Zapojenie obvodu </div> ]] |
Simulačný skript riadi proces simulácie, v cykle mení hodnotu paramera {IB} a pre zmenený parameter vyvoláva simuláciu. | Simulačný skript riadi proces simulácie, v cykle mení hodnotu paramera {IB} a pre zmenený parameter vyvoláva simuláciu. | ||
Riadok 38: | Riadok 38: | ||
Výsledok simulácie je zobrazený na nasledujúcom obrázku | Výsledok simulácie je zobrazený na nasledujúcom obrázku | ||
− | [[Súbor:0100_npn_char.png |thumb|center|500px|Výsledok simulácie]] | + | [[Súbor:0100_npn_char.png |thumb|center|500px| <div align="center"> Výsledok simulácie </div>]] |
== Odkazy a literatúra == | == Odkazy a literatúra == | ||
<references/> | <references/> |
Verzia zo dňa a času 18:27, 11. január 2011
Príklad ukazuje výpočet výstupnej charakteristiky NPN tranzistora pomocou simulácia riadenej skriptom. Pri zadanom rozsahu napätí zdroja V1 je parametrom simulácie bázový prúd tranzistora {IB}. Prúd kolektora je snímaný prúdovou sondou X1.
Simulačný skript riadi proces simulácie, v cykle mení hodnotu paramera {IB} a pre zmenený parameter vyvoláva simuláciu. Výstup simulácie je zobrazený pomocou štandardných postupov v matplotlib s využitím renderovania textov v LaTeX.
1 from scipy import *
2 import matplotlib as plt
3 import sys
4 sys.path.append('../../py')
5
6 from gsim import *
7
8 g=gsim('01000_dc_char.sch') # load gschem circuit diagram
9 g.netlist() # create netlist
10
11 for i in arange(1e-5, 10e-5, 1e-5): # loop for parameter range
12 g.setPAR('IB',i) # update parameter
13 g.sim() # run DC SWEEP simulation
14 ic=g.yData.get('v(ic)') # extract data and add data to plot
15 plt.plot(g.xData,ic,'o-',markevery=40, label=r'$'+str('%3.0f' %(i*1e6) )+'\mu A$')
16
17 plt.grid(True) # create graphics with decorations
18 plt.legend(loc='upper right')
19 plt.ylim(ymin=0.0)
20 plt.xlabel(r'$V_{CE}\,[V]$',fontsize=18)
21 plt.ylabel(r'$I_B\,[A]$',fontsize=18)
22 plt.title(r'$I_C=f(I_B, V_{CE})$',fontsize=18)
23 show()
Výsledok simulácie je zobrazený na nasledujúcom obrázku