http://www.kiwiki.info/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=LmarcekovaKiwiki - Príspevky používateľa [sk]2026-04-16T14:10:37ZPríspevky používateľaMediaWiki 1.34.0http://www.kiwiki.info/index.php?title=Design_of_experiments_%E2%80%93_n%C3%A1vrh_experimentov,_%C3%BApln%C3%BD_-_polovi%C4%8Dn%C3%BD_faktorov%C3%BD_pokus,_matematick%C3%BD_model&diff=9345Design of experiments – návrh experimentov, úplný - polovičný faktorový pokus, matematický model2011-03-16T13:30:16Z<p>Lmarcekova: </p>
<hr />
<div>{{Kolokviálna skúška (hlavička)}} <br />
<br />
==Metóda plánovania (navrhovania) experimentov (DOE)==<br />
<br />
== Vývoj metódy==<br />
<br />
<br />
Plánovanie experimentov DOE predstavuje techniku, ktorá vznikla v agronómii pri systematickej analýze dielčích vplyvov (napr. množstva vlahy, hnojení alebo slnečného žiarenia) na úrodu. Plánom experimentu sa rozumie stanovovanie počtu experimentálnych<br />
faktorov, ich úrovní a ich kombinácií.<br />
Tento účinný nástroj sa používa na sledovanie a štúdium faktorov alebo parametrov ovplyvňujúcich skúmaný proces. Umožňuje roztriediť faktory na významné a menej významné a to s ohľadom na okolité podmienky, ktoré sú väčšinou neoddeliteľnou súčasťou procesu. Zároveň umožňuje získať informácie o vzájomnom ovplyvňovaní jednotlivých faktorov na vstupe a tým vlastne lepšie spoznať celý proces.<br />
<br />
<br />
<br />
== Podstata a účel ==<br />
<br />
<br />
Umožňuje súčasne študovať vplyv viacerých nezávislých premenných (faktorov) na sledovanú závislú premennú (odozvu). Zjednodušene možno povedať, že plánovaný experiment je postupnosť vopred naplánovaných pokusov, pri ktorých sa cieľavedome vykonáva zmena vstupných faktorov procesu tak, aby mohli byť pozorovane a vhodným vyhodnotením experimentálnych dát identifikovane odpovedajúce zmeny odozvy.<br />
V mnohých oblastiach plánovania a zlepšovania kvality je potrebné vhodným spôsobom identifikovať faktory ovplyvňujúce kritické znaky kvality a vymedziť vhodné nastavenie týchto faktorov umožňujúcich optimalizovať proces s ohľadom na dosiahnutie špecifikovaných hodnôt znakov kvality. Experimentálne metódy sa uplatňujú najmä v prípadoch, kedy o príčinách nezhôd či vzniku skúmaného javu neexistuje dostatok poznatkov a objektívnych informácii, a kedy na základe ekonomicko-technického experimentu možno o<br />
tomto jave získať dodatočné či nové zaujímavé informácie.<br />
Takže podstatou a účelom je hľadanie takých hodnôt faktorov produkčných procesov, aby sa dosiahli želateľné výsledky.<br />
<br />
Želateľnými výsledkami môžu byť:<br />
<br />
- určené hodnoty charakteristík kvality, resp. kvantity produktov,<br />
<br />
- čím vyššie hodnoty uvažovaných charakteristík<br />
<br />
- čím menšie hodnoty uvažovaných charakteristík produktov.<br />
<br />
<br />
<br />
== Všeobecný postup pri vypracovávaní DoE ==<br />
<br />
<br />
'''Definícia alebo popis problému'''<br />
<br />
- definovanie cieľa experimentu<br />
<br />
- zostavenie expertného týmu a určenie zodpovednosti<br />
<br />
- definovanie vplyvov na experiment (riešený problém)<br />
<br />
<br />
'''Stanovenie sledovanej premennej''' <br />
<br />
- musí sa vybrať taká premenná, ktorá poskytuje užitočnú informáciu o procese<br />
<br />
<br />
'''Výber faktorov a ich úrovni'''<br />
<br />
- nutná znalosť procesu<br />
<br />
- osvedčuje sa kombinácia praktických skúseností a teoretických vedomostí<br />
<br />
- musia sa vybrať faktory, ktoré sa budú v procese meniť<br />
<br />
- vybrať dôležité faktory (každý faktor rádovo zväčšuje experiment)<br />
<br />
- určenie dolných a horných hodnôt jednotlivých faktorov<br />
<br />
<br />
'''Výber plánu experimentu'''<br />
<br />
- plán experimentu predpisuje nastavenie hodnôt faktorov pre jednotlivé testy experimentu<br />
<br />
<br />
'''Uskutočnenie experimentu'''<br />
<br />
- je dôležité sledovať dodržovanie plánu experimentu<br />
<br />
<br />
'''Analýza experimentu'''<br />
<br />
- k analýze dát sa používajú štatistické metódy (spracovanie dát uľahčujú štatistické softvéry), výstupy sú vo forme tabuliek alebo grafov<br />
<br />
<br />
'''Závery a odporúčania'''<br />
<br />
<br />
<br />
== Príklad ==<br />
<br />
<br />
<br />
'''Výber typu plánu experimentu'''<br />
<br />
Počet pokusov úplného plánu experimentu s dvomi úrovňami faktorov je daný vzorcom:<br />
<br />
n = 2<sup>k</sup><br />
<br />
kde n je počet pokusov<br />
<br />
2 – dve úrovne faktorov – dolná a horná hranica, resp. minimálna a maximálna hodnota<br />
<br />
k – počet faktorov.<br />
<br />
<br />
Znížením exponentu o jednotku, čiže na hodnotu k – 1, zníži sa počet pokusov na polovicu<br />
a hovorí sa, že je to polovičný plán experimentov<br />
<br />
<br />
n<sub>p</sub>=2<sup>k-1</sup>=1/2<sup>n</sup><br />
<br />
<br />
Polovičný plán je zároveň minimálnym možným zúžením počtu pokusov. Zväčšenie rozsahu<br />
zníženia je možné do počtu uvažovaných faktorov, čiže<br />
<br />
<br />
n ≥ k<br />
<br />
<br />
Plány pokusov medzi polovičným a najväčším možným znížením sa nazývajú stredné plány<br />
experimentov s počtom pokusov ns:<br />
<br />
<br />
k < n<sub>s</sub> <n<sub>p</sub><br />
<br />
<br />
Okrem týchto plánov sa ešte pracuje so saturovanými plánmi, doplnkovými frakciami a blokmi.<br />
Možné sú však aj také plány experimentov, pri ktorých sa postupne na dvoch úrovniach menia jednotlivé faktory a ostatné faktory zostávajú nezmenené na stredných hodnotách a nazývajú sa jednofaktorové plány experimentov.<br />
Pri výbere vhodného plánu experimentov sa hľadá taký, ktorý má menej pokusov ako polovičný plán a má pritom najvýhodnejšie skupiny zameniteľných faktorov.<br />
<br />
<br />
Úplný dvojúrovňový (max, min) experimentálny plán s tromi faktormi A ± 3; B = 4 ± 2; C = 2 ± 1 (ľubovoľných fyzikálnych jednotiek s tromi sériami pokusov Y1, Y2, Y3 je zaznamenaný v tabuľke 1)<br />
<br />
[[Image:L1Tab.jpg|center|thumb|500px|]]<br />
<br />
Y ̅– aritmetický priemer výsledkov opakovaných pokusov Y<sub>1</sub>, Y<sub>2</sub>, Y<sub>3</sub><br />
<br />
S<sub>Y</sub>– stredná kvadratická odchýlka Y<sub>1</sub>, Y<sub>2</sub>, Y<sub>3</sub><br />
<br />
<br />
Premenné X faktorov A, B, C sú v tab. 1 prevedené na tzv. kódované premenné X<sub>KOD</sub>, podľa<br />
vzorca:<br />
<br />
<br />
<br />
[[Image:vzorec L.jpg|center|thumb|400px|]]<br />
<br />
<br />
Pre každé kódované X<sub>max</sub>, X<sub>min</sub> potom platí:<br />
<br />
<br />
X<sub>max</sub> = +1<br />
<br />
<br />
X<sub>min</sub> = – 1<br />
<br />
<br />
<br />
V tab. 1 sú uvedené iba znamienka +, –.<br />
Vo všeobecnosti môžu na výsledky pokusov vplývať aj interakcie medzi faktormi, ako to zachytáva tab. 2.<br />
<br />
<br />
[[Image:TAB L2.jpg|center|thumb|500px|]]<br />
<br />
<br />
'''Zistenie významnosti faktorov'''<br />
<br />
Významnosť faktorov je daná veľkosťou jeho efektu, pod čím sa rozumie veľkosť zmeny výsledku pokusu Y, vplyvom prechodu faktora z úrovne (–) na úroveň (+), ako to prezentuje tab. 3.<br />
[[Image:TAB L3.jpg|center|thumb|500px|]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Postup:<br />
<br />
<br />
<br />
[[Image:TAB L4.jpg|center|thumb|500px|]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Stĺpec (2) sa počíta analogicky zo stĺpca (1)<br />
<br />
Stĺpec (3) sa počíta analogicky zo stĺpca (2)<br />
<br />
<br />
- Y je aritmetický priemer výsledkov opakovaných pokusov.<br />
<br />
- Poradie faktorov v poslednom stĺpci musí byť dodržané.<br />
<br />
- Počet stĺpcov (1) (2) (3) sa rovná počtu faktorov.<br />
<br />
<br />
'''Nájdenie modelu experimentu'''<br />
<br />
<br />
Úplný dvojúrovňový model experimentu s faktormi ABC má tvar:<br />
<br />
<br />
Y = b<sub>0</sub>+b<sub>1</sub>A+b<sub>2</sub>B+b<sub>3</sub>C+b<sub>12</sub>AB+b<sub>13</sub>AC+b<sub>23</sub>BC+b<sub>123</sub>ABC<br />
<br />
<br />
pričom <br />
[[Image:TAB L5.jpg|center|thumb|500px|]]<br />
<br />
<br />
b1, b2,... b123 sú polovičné hodnoty príslušných efektov faktorov z tab. 3.<br />
<br />
<br />
Potom pre náš experiment platí:<br />
<br />
Y = 16 + 3A + 2,25B + 0,5C + 0,25AB - 0,5AC + 0,25BC + 0,25ABC<br />
<br />
<br />
'''Optimalizovanie hodnôt faktorov a iné druhy plánov experimentov'''<br />
<br />
<br />
<br />
== Zhrnutie ==<br />
<br />
<br />
- Plánovanie experimentov má za účel nájdenie takých hodnôt faktorov kvality produkčných procesov a produktov, ktoré zaručujú, že sa dosiahne jej želateľná úroveň.<br />
<br />
<br />
- Za faktory kvality sa považujú kontrolované i rušivé danosti pôsobiace na skúmaný proces.<br />
<br />
<br />
- Úplný faktorový experiment je viazaný vzťahom <br />
<br />
n = u<sup>k</sup> ,<br />
<br />
kde n je počet pokusov,<br />
<br />
u – počet úrovní faktorov,<br />
<br />
k – počet faktorov<br />
<br />
<br />
- Čiastočný faktorový experiment je charakterizovaný znížením k o hodnotu p. Keď p = 1, zníži sa počet pokusov n na polovicu a hovoríme o polovičných plánoch experimentov. Najväčšie možné zníženie počtu pokusov je viazané podmienkou, že ich počet nesmie<br />
byť menší ako počet skúmaných faktorov. Čiastočné faktorové experimenty s počtom pokusov medzi polovičným a maximálnym možným znížením sa nazývajú stredové faktorové plány.</div>Lmarcekovahttp://www.kiwiki.info/index.php?title=S%C3%BAbor:TAB_L5.jpg&diff=9344Súbor:TAB L5.jpg2011-03-16T13:11:41Z<p>Lmarcekova: </p>
<hr />
<div></div>Lmarcekovahttp://www.kiwiki.info/index.php?title=S%C3%BAbor:TAB_L4.jpg&diff=9343Súbor:TAB L4.jpg2011-03-16T13:11:07Z<p>Lmarcekova: </p>
<hr />
<div></div>Lmarcekovahttp://www.kiwiki.info/index.php?title=S%C3%BAbor:TAB_L3.jpg&diff=9342Súbor:TAB L3.jpg2011-03-16T13:10:35Z<p>Lmarcekova: </p>
<hr />
<div></div>Lmarcekovahttp://www.kiwiki.info/index.php?title=Design_of_experiments_%E2%80%93_n%C3%A1vrh_experimentov,_%C3%BApln%C3%BD_-_polovi%C4%8Dn%C3%BD_faktorov%C3%BD_pokus,_matematick%C3%BD_model&diff=9341Design of experiments – návrh experimentov, úplný - polovičný faktorový pokus, matematický model2011-03-16T13:09:47Z<p>Lmarcekova: </p>
<hr />
<div>{{Kolokviálna skúška (hlavička)}} <br />
<br />
==Metóda plánovania (navrhovania) experimentov (DOE)==<br />
<br />
'''Vývoj metódy'''<br />
<br />
Plánovanie experimentov DOE predstavuje techniku, ktorá vznikla v agronómii pri systematickej analýze dielčích vplyvov (napr. množstva vlahy, hnojení alebo slnečného žiarenia) na úrodu. Plánom experimentu sa rozumie stanovovanie počtu experimentálnych<br />
faktorov, ich úrovní a ich kombinácií.<br />
Tento účinný nástroj sa používa na sledovanie a štúdium faktorov alebo parametrov ovplyvňujúcich skúmaný proces. Umožňuje roztriediť faktory na významné a menej významné a to s ohľadom na okolité podmienky, ktoré sú väčšinou neoddeliteľnou súčasťou procesu. Zároveň umožňuje získať informácie o vzájomnom ovplyvňovaní jednotlivých faktorov na vstupe a tým vlastne lepšie spoznať celý proces.<br />
<br />
<br />
'''Podstata a účel'''<br />
<br />
Umožňuje súčasne študovať vplyv viacerých nezávislých premenných (faktorov) na sledovanú závislú premennú (odozvu). Zjednodušene možno povedať, že plánovaný experiment je postupnosť vopred naplánovaných pokusov, pri ktorých sa cieľavedome vykonáva zmena vstupných faktorov procesu tak, aby mohli byť pozorovane a vhodným vyhodnotením experimentálnych dát identifikovane odpovedajúce zmeny odozvy.<br />
V mnohých oblastiach plánovania a zlepšovania kvality je potrebné vhodným spôsobom identifikovať faktory ovplyvňujúce kritické znaky kvality a vymedziť vhodné nastavenie týchto faktorov umožňujúcich optimalizovať proces s ohľadom na dosiahnutie špecifikovaných hodnôt znakov kvality. Experimentálne metódy sa uplatňujú najmä v prípadoch, kedy o príčinách nezhôd či vzniku skúmaného javu neexistuje dostatok poznatkov a objektívnych informácii, a kedy na základe ekonomicko-technického experimentu možno o<br />
tomto jave získať dodatočné či nové zaujímavé informácie.<br />
Takže podstatou a účelom je hľadanie takých hodnôt faktorov produkčných procesov, aby sa dosiahli želateľné výsledky.<br />
<br />
Želateľnými výsledkami môžu byť:<br />
<br />
- určené hodnoty charakteristík kvality, resp. kvantity produktov,<br />
<br />
- čím vyššie hodnoty uvažovaných charakteristík<br />
<br />
- čím menšie hodnoty uvažovaných charakteristík produktov.<br />
<br />
<br />
'''Postup metódy'''<br />
<br />
'''1. Výber typu plánu experimentu'''<br />
<br />
Počet pokusov úplného plánu experimentu s dvomi úrovňami faktorov je daný vzorcom:<br />
<br />
n = 2<sup>k</sup><br />
<br />
kde n je počet pokusov<br />
<br />
2 – dve úrovne faktorov – dolná a horná hranica, resp. minimálna a maximálna hodnota<br />
<br />
k – počet faktorov.<br />
<br />
<br />
Znížením exponentu o jednotku, čiže na hodnotu k – 1, zníži sa počet pokusov na polovicu<br />
a hovorí sa, že je to polovičný plán experimentov<br />
<br />
<br />
n<sub>p</sub>=2<sup>k-1</sup>=1/2<sup>n</sup><br />
<br />
<br />
Polovičný plán je zároveň minimálnym možným zúžením počtu pokusov. Zväčšenie rozsahu<br />
zníženia je možné do počtu uvažovaných faktorov, čiže<br />
<br />
<br />
n ≥ k<br />
<br />
<br />
Plány pokusov medzi polovičným a najväčším možným znížením sa nazývajú stredné plány<br />
experimentov s počtom pokusov ns:<br />
<br />
<br />
k < n<sub>s</sub> <n<sub>p</sub><br />
<br />
<br />
Okrem týchto plánov sa ešte pracuje so saturovanými plánmi, doplnkovými frakciami<br />
a blokmi.<br />
Možné sú však aj také plány experimentov, pri ktorých sa postupne na dvoch úrovniach menia jednotlivé faktory a ostatné faktory zostávajú nezmenené na stredných hodnotách a nazývajú sa jednofaktorové plány experimentov.<br />
Pri výbere vhodného plánu experimentov sa hľadá taký, ktorý má menej pokusov ako polovičný plán a má pritom najvýhodnejšie skupiny zameniteľných faktorov.<br />
<br />
<br />
Úplný dvojúrovňový (max, min) experimentálny plán s tromi faktormi A ± 3; B = 4 ± 2; C = 2 ± 1 (ľubovoľných fyzikálnych jednotiek s tromi sériami pokusov Y1, Y2, Y3 je zaznamenaný v tabuľke 1)<br />
<br />
[[Image:L1Tab.jpg|center|thumb|500px|]]<br />
<br />
Y ̅– aritmetický priemer výsledkov opakovaných pokusov Y<sub>1</sub>, Y<sub>2</sub>, Y<sub>3</sub><br />
<br />
S<sub>Y</sub>– stredná kvadratická odchýlka Y<sub>1</sub>, Y<sub>2</sub>, Y<sub>3</sub><br />
<br />
<br />
Premenné X faktorov A, B, C sú v tab. 1 prevedené na tzv. kódované premenné X<sub>KOD</sub>, podľa<br />
vzorca:<br />
<br />
<br />
<br />
[[Image:vzorec L.jpg|center|thumb|400px|]]<br />
<br />
<br />
Pre každé kódované X<sub>max</sub>, X<sub>min</sub> potom platí:<br />
<br />
<br />
X<sub>max</sub> = +1<br />
<br />
<br />
X<sub>min</sub> = – 1<br />
<br />
<br />
<br />
V tab. 1 sú uvedené iba znamienka +, –.<br />
Vo všeobecnosti môžu na výsledky pokusov vplývať aj interakcie medzi faktormi, ako to zachytáva tab. 2.<br />
<br />
<br />
[[Image:TAB L2.jpg|center|thumb|500px|]]<br />
<br />
<br />
'''2. Zistenie významnosti faktorov'''<br />
<br />
Významnosť faktorov je daná veľkosťou jeho efektu, pod čím sa rozumie veľkosť zmeny výsledku pokusu Y, vplyvom prechodu faktora z úrovne (–) na úroveň (+), ako to prezentuje tab. 3.<br />
<br />
[[Image:.jpg|center|thumb|100px|názov obrázka]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Postup:<br />
<br />
<br />
<br />
[[Image:.jpg|center|thumb|100px|názov obrázka]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Stĺpec (2) sa počíta analogicky zo stĺpca (1)<br />
<br />
Stĺpec (3) sa počíta analogicky zo stĺpca (2)<br />
<br />
<br />
- Y je aritmetický priemer výsledkov opakovaných pokusov.<br />
<br />
- Poradie faktorov v poslednom stĺpci musí byť dodržané.<br />
<br />
- Počet stĺpcov (1) (2) (3) sa rovná počtu faktorov.<br />
<br />
<br />
'''3. Nájdenie modelu experimentu'''<br />
<br />
<br />
Úplný dvojúrovňový model experimentu s faktormi ABC má tvar:<br />
<br />
<br />
Y = b<sub>0</sub>+b<sub>1</sub>A+b<sub>2</sub>B+b<sub>3</sub>C+b<sub>12</sub>AB+b<sub>13</sub>AC+b<sub>23</sub>BC+b<sub>123</sub>ABC<br />
<br />
<br />
pričom <br />
<br />
[[Image:.jpg|center|thumb|100px|názov obrázka]]<br />
<br />
<br />
b1, b2,... b123 sú polovičné hodnoty príslušných efektov faktorov z tab. 3.<br />
<br />
<br />
Potom pre náš experiment platí:<br />
<br />
Y = 16 + 3A + 2,25B + 0,5C + 0,25AB - 0,5AC + 0,25BC + 0,25ABC</div>Lmarcekovahttp://www.kiwiki.info/index.php?title=S%C3%BAbor:TAB_L2.jpg&diff=9340Súbor:TAB L2.jpg2011-03-16T12:52:41Z<p>Lmarcekova: </p>
<hr />
<div></div>Lmarcekovahttp://www.kiwiki.info/index.php?title=Design_of_experiments_%E2%80%93_n%C3%A1vrh_experimentov,_%C3%BApln%C3%BD_-_polovi%C4%8Dn%C3%BD_faktorov%C3%BD_pokus,_matematick%C3%BD_model&diff=9339Design of experiments – návrh experimentov, úplný - polovičný faktorový pokus, matematický model2011-03-16T12:52:08Z<p>Lmarcekova: </p>
<hr />
<div>{{Kolokviálna skúška (hlavička)}} <br />
<br />
==Metóda plánovania (navrhovania) experimentov (DOE)==<br />
<br />
'''Vývoj metódy'''<br />
<br />
Plánovanie experimentov DOE predstavuje techniku, ktorá vznikla v agronómii pri systematickej analýze dielčích vplyvov (napr. množstva vlahy, hnojení alebo slnečného žiarenia) na úrodu. Plánom experimentu sa rozumie stanovovanie počtu experimentálnych<br />
faktorov, ich úrovní a ich kombinácií.<br />
Tento účinný nástroj sa používa na sledovanie a štúdium faktorov alebo parametrov ovplyvňujúcich skúmaný proces. Umožňuje roztriediť faktory na významné a menej významné a to s ohľadom na okolité podmienky, ktoré sú väčšinou neoddeliteľnou súčasťou procesu. Zároveň umožňuje získať informácie o vzájomnom ovplyvňovaní jednotlivých faktorov na vstupe a tým vlastne lepšie spoznať celý proces.<br />
<br />
<br />
'''Podstata a účel'''<br />
<br />
Umožňuje súčasne študovať vplyv viacerých nezávislých premenných (faktorov) na sledovanú závislú premennú (odozvu). Zjednodušene možno povedať, že plánovaný experiment je postupnosť vopred naplánovaných pokusov, pri ktorých sa cieľavedome vykonáva zmena vstupných faktorov procesu tak, aby mohli byť pozorovane a vhodným vyhodnotením experimentálnych dát identifikovane odpovedajúce zmeny odozvy.<br />
V mnohých oblastiach plánovania a zlepšovania kvality je potrebné vhodným spôsobom identifikovať faktory ovplyvňujúce kritické znaky kvality a vymedziť vhodné nastavenie týchto faktorov umožňujúcich optimalizovať proces s ohľadom na dosiahnutie špecifikovaných hodnôt znakov kvality. Experimentálne metódy sa uplatňujú najmä v prípadoch, kedy o príčinách nezhôd či vzniku skúmaného javu neexistuje dostatok poznatkov a objektívnych informácii, a kedy na základe ekonomicko-technického experimentu možno o<br />
tomto jave získať dodatočné či nové zaujímavé informácie.<br />
Takže podstatou a účelom je hľadanie takých hodnôt faktorov produkčných procesov, aby sa dosiahli želateľné výsledky.<br />
<br />
Želateľnými výsledkami môžu byť:<br />
<br />
- určené hodnoty charakteristík kvality, resp. kvantity produktov,<br />
<br />
- čím vyššie hodnoty uvažovaných charakteristík<br />
<br />
- čím menšie hodnoty uvažovaných charakteristík produktov.<br />
<br />
<br />
'''Postup metódy'''<br />
<br />
'''1. Výber typu plánu experimentu'''<br />
<br />
Počet pokusov úplného plánu experimentu s dvomi úrovňami faktorov je daný vzorcom:<br />
<br />
n = 2<sup>k</sup><br />
<br />
kde n je počet pokusov<br />
<br />
2 – dve úrovne faktorov – dolná a horná hranica, resp. minimálna a maximálna hodnota<br />
<br />
k – počet faktorov.<br />
<br />
<br />
Znížením exponentu o jednotku, čiže na hodnotu k – 1, zníži sa počet pokusov na polovicu<br />
a hovorí sa, že je to polovičný plán experimentov<br />
<br />
<br />
n<sub>p</sub>=2<sup>k-1</sup>=1/2<sup>n</sup><br />
<br />
<br />
Polovičný plán je zároveň minimálnym možným zúžením počtu pokusov. Zväčšenie rozsahu<br />
zníženia je možné do počtu uvažovaných faktorov, čiže<br />
<br />
<br />
n ≥ k<br />
<br />
<br />
Plány pokusov medzi polovičným a najväčším možným znížením sa nazývajú stredné plány<br />
experimentov s počtom pokusov ns:<br />
<br />
<br />
k < n<sub>s</sub> <n<sub>p</sub><br />
<br />
<br />
Okrem týchto plánov sa ešte pracuje so saturovanými plánmi, doplnkovými frakciami<br />
a blokmi.<br />
Možné sú však aj také plány experimentov, pri ktorých sa postupne na dvoch úrovniach menia jednotlivé faktory a ostatné faktory zostávajú nezmenené na stredných hodnotách a nazývajú sa jednofaktorové plány experimentov.<br />
Pri výbere vhodného plánu experimentov sa hľadá taký, ktorý má menej pokusov ako polovičný plán a má pritom najvýhodnejšie skupiny zameniteľných faktorov.<br />
<br />
<br />
Úplný dvojúrovňový (max, min) experimentálny plán s tromi faktormi A ± 3; B = 4 ± 2; C = 2 ± 1 (ľubovoľných fyzikálnych jednotiek s tromi sériami pokusov Y1, Y2, Y3 je zaznamenaný v tabuľke 1)<br />
<br />
[[Image:L1Tab.jpg|center|thumb|500px|]]<br />
<br />
Y ̅– aritmetický priemer výsledkov opakovaných pokusov Y<sub>1</sub>, Y<sub>2</sub>, Y<sub>3</sub><br />
<br />
S<sub>Y</sub>– stredná kvadratická odchýlka Y<sub>1</sub>, Y<sub>2</sub>, Y<sub>3</sub><br />
<br />
<br />
Premenné X faktorov A, B, C sú v tab. 1 prevedené na tzv. kódované premenné X<sub>KOD</sub>, podľa<br />
vzorca:<br />
<br />
<br />
<br />
[[Image:vzorec L.jpg|center|thumb|400px|]]<br />
<br />
<br />
Pre každé kódované X<sub>max</sub>, X<sub>min</sub> potom platí:<br />
<br />
<br />
X<sub>max</sub> = +1<br />
<br />
<br />
X<sub>min</sub> = – 1<br />
<br />
<br />
<br />
V tab. 1 sú uvedené iba znamienka +, –.<br />
Vo všeobecnosti môžu na výsledky pokusov vplývať aj interakcie medzi faktormi, ako to zachytáva tab. 2.<br />
<br />
<br />
[[Image:.jpg|center|thumb|100px|názov obrázka]]</div>Lmarcekovahttp://www.kiwiki.info/index.php?title=Design_of_experiments_%E2%80%93_n%C3%A1vrh_experimentov,_%C3%BApln%C3%BD_-_polovi%C4%8Dn%C3%BD_faktorov%C3%BD_pokus,_matematick%C3%BD_model&diff=9338Design of experiments – návrh experimentov, úplný - polovičný faktorový pokus, matematický model2011-03-16T12:46:23Z<p>Lmarcekova: </p>
<hr />
<div>{{Kolokviálna skúška (hlavička)}} <br />
<br />
==Metóda plánovania (navrhovania) experimentov (DOE)==<br />
<br />
'''Vývoj metódy'''<br />
<br />
Plánovanie experimentov DOE predstavuje techniku, ktorá vznikla v agronómii pri systematickej analýze dielčích vplyvov (napr. množstva vlahy, hnojení alebo slnečného žiarenia) na úrodu. Plánom experimentu sa rozumie stanovovanie počtu experimentálnych<br />
faktorov, ich úrovní a ich kombinácií.<br />
Tento účinný nástroj sa používa na sledovanie a štúdium faktorov alebo parametrov ovplyvňujúcich skúmaný proces. Umožňuje roztriediť faktory na významné a menej významné a to s ohľadom na okolité podmienky, ktoré sú väčšinou neoddeliteľnou súčasťou procesu. Zároveň umožňuje získať informácie o vzájomnom ovplyvňovaní jednotlivých faktorov na vstupe a tým vlastne lepšie spoznať celý proces.<br />
<br />
<br />
'''Podstata a účel'''<br />
<br />
Umožňuje súčasne študovať vplyv viacerých nezávislých premenných (faktorov) na sledovanú závislú premennú (odozvu). Zjednodušene možno povedať, že plánovaný experiment je postupnosť vopred naplánovaných pokusov, pri ktorých sa cieľavedome vykonáva zmena vstupných faktorov procesu tak, aby mohli byť pozorovane a vhodným vyhodnotením experimentálnych dát identifikovane odpovedajúce zmeny odozvy.<br />
V mnohých oblastiach plánovania a zlepšovania kvality je potrebné vhodným spôsobom identifikovať faktory ovplyvňujúce kritické znaky kvality a vymedziť vhodné nastavenie týchto faktorov umožňujúcich optimalizovať proces s ohľadom na dosiahnutie špecifikovaných hodnôt znakov kvality. Experimentálne metódy sa uplatňujú najmä v prípadoch, kedy o príčinách nezhôd či vzniku skúmaného javu neexistuje dostatok poznatkov a objektívnych informácii, a kedy na základe ekonomicko-technického experimentu možno o<br />
tomto jave získať dodatočné či nové zaujímavé informácie.<br />
Takže podstatou a účelom je hľadanie takých hodnôt faktorov produkčných procesov, aby sa dosiahli želateľné výsledky.<br />
<br />
Želateľnými výsledkami môžu byť:<br />
<br />
- určené hodnoty charakteristík kvality, resp. kvantity produktov,<br />
<br />
- čím vyššie hodnoty uvažovaných charakteristík<br />
<br />
- čím menšie hodnoty uvažovaných charakteristík produktov.<br />
<br />
<br />
'''Postup metódy'''<br />
<br />
'''1. Výber typu plánu experimentu'''<br />
<br />
Počet pokusov úplného plánu experimentu s dvomi úrovňami faktorov je daný vzorcom:<br />
<br />
n = 2<sup>k</sup><br />
<br />
kde n je počet pokusov<br />
<br />
2 – dve úrovne faktorov – dolná a horná hranica, resp. minimálna a maximálna hodnota<br />
<br />
k – počet faktorov.<br />
<br />
<br />
Znížením exponentu o jednotku, čiže na hodnotu k – 1, zníži sa počet pokusov na polovicu<br />
a hovorí sa, že je to polovičný plán experimentov<br />
<br />
<br />
n<sub>p</sub>=2<sup>k-1</sup>=1/2<sup>n</sup><br />
<br />
<br />
Polovičný plán je zároveň minimálnym možným zúžením počtu pokusov. Zväčšenie rozsahu<br />
zníženia je možné do počtu uvažovaných faktorov, čiže<br />
<br />
<br />
n ≥ k<br />
<br />
<br />
Plány pokusov medzi polovičným a najväčším možným znížením sa nazývajú stredné plány<br />
experimentov s počtom pokusov ns:<br />
<br />
<br />
k < n<sub>s</sub> <n<sub>p</sub><br />
<br />
<br />
Okrem týchto plánov sa ešte pracuje so saturovanými plánmi, doplnkovými frakciami<br />
a blokmi.<br />
Možné sú však aj také plány experimentov, pri ktorých sa postupne na dvoch úrovniach menia jednotlivé faktory a ostatné faktory zostávajú nezmenené na stredných hodnotách a nazývajú sa jednofaktorové plány experimentov.<br />
Pri výbere vhodného plánu experimentov sa hľadá taký, ktorý má menej pokusov ako polovičný plán a má pritom najvýhodnejšie skupiny zameniteľných faktorov.<br />
<br />
<br />
Úplný dvojúrovňový (max, min) experimentálny plán s tromi faktormi A ± 3; B = 4 ± 2; C = 2 ± 1 (ľubovoľných fyzikálnych jednotiek s tromi sériami pokusov Y1, Y2, Y3 je zaznamenaný v tabuľke 1)<br />
<br />
[[Image:L1Tab.jpg|center|thumb|500px|]]<br />
<br />
Y ̅– aritmetický priemer výsledkov opakovaných pokusov Y<sub>1</sub>, Y<sub>2</sub>, Y<sub>3</sub><br />
<br />
S<sub>Y</sub>– stredná kvadratická odchýlka Y<sub>1</sub>, Y<sub>2</sub>, Y<sub>3</sub><br />
<br />
<br />
Premenné X faktorov A, B, C sú v tab. 1 prevedené na tzv. kódované premenné X<sub>KOD</sub>, podľa<br />
vzorca:<br />
<br />
<br />
<br />
[[Image:vzorec L.jpg|center|thumb|400px|]]</div>Lmarcekovahttp://www.kiwiki.info/index.php?title=Design_of_experiments_%E2%80%93_n%C3%A1vrh_experimentov,_%C3%BApln%C3%BD_-_polovi%C4%8Dn%C3%BD_faktorov%C3%BD_pokus,_matematick%C3%BD_model&diff=9337Design of experiments – návrh experimentov, úplný - polovičný faktorový pokus, matematický model2011-03-16T12:45:07Z<p>Lmarcekova: </p>
<hr />
<div>{{Kolokviálna skúška (hlavička)}} <br />
<br />
==Metóda plánovania (navrhovania) experimentov (DOE)==<br />
<br />
'''Vývoj metódy'''<br />
<br />
Plánovanie experimentov DOE predstavuje techniku, ktorá vznikla v agronómii pri systematickej analýze dielčích vplyvov (napr. množstva vlahy, hnojení alebo slnečného žiarenia) na úrodu. Plánom experimentu sa rozumie stanovovanie počtu experimentálnych<br />
faktorov, ich úrovní a ich kombinácií.<br />
Tento účinný nástroj sa používa na sledovanie a štúdium faktorov alebo parametrov ovplyvňujúcich skúmaný proces. Umožňuje roztriediť faktory na významné a menej významné a to s ohľadom na okolité podmienky, ktoré sú väčšinou neoddeliteľnou súčasťou procesu. Zároveň umožňuje získať informácie o vzájomnom ovplyvňovaní jednotlivých faktorov na vstupe a tým vlastne lepšie spoznať celý proces.<br />
<br />
<br />
'''Podstata a účel'''<br />
<br />
Umožňuje súčasne študovať vplyv viacerých nezávislých premenných (faktorov) na sledovanú závislú premennú (odozvu). Zjednodušene možno povedať, že plánovaný experiment je postupnosť vopred naplánovaných pokusov, pri ktorých sa cieľavedome vykonáva zmena vstupných faktorov procesu tak, aby mohli byť pozorovane a vhodným vyhodnotením experimentálnych dát identifikovane odpovedajúce zmeny odozvy.<br />
V mnohých oblastiach plánovania a zlepšovania kvality je potrebné vhodným spôsobom identifikovať faktory ovplyvňujúce kritické znaky kvality a vymedziť vhodné nastavenie týchto faktorov umožňujúcich optimalizovať proces s ohľadom na dosiahnutie špecifikovaných hodnôt znakov kvality. Experimentálne metódy sa uplatňujú najmä v prípadoch, kedy o príčinách nezhôd či vzniku skúmaného javu neexistuje dostatok poznatkov a objektívnych informácii, a kedy na základe ekonomicko-technického experimentu možno o<br />
tomto jave získať dodatočné či nové zaujímavé informácie.<br />
Takže podstatou a účelom je hľadanie takých hodnôt faktorov produkčných procesov, aby sa dosiahli želateľné výsledky.<br />
<br />
Želateľnými výsledkami môžu byť:<br />
<br />
- určené hodnoty charakteristík kvality, resp. kvantity produktov,<br />
<br />
- čím vyššie hodnoty uvažovaných charakteristík<br />
<br />
- čím menšie hodnoty uvažovaných charakteristík produktov.<br />
<br />
<br />
'''Postup metódy'''<br />
<br />
'''1. Výber typu plánu experimentu'''<br />
<br />
Počet pokusov úplného plánu experimentu s dvomi úrovňami faktorov je daný vzorcom:<br />
<br />
n = 2<sup>k</sup><br />
<br />
kde n je počet pokusov<br />
<br />
2 – dve úrovne faktorov – dolná a horná hranica, resp. minimálna a maximálna hodnota<br />
<br />
k – počet faktorov.<br />
<br />
<br />
Znížením exponentu o jednotku, čiže na hodnotu k – 1, zníži sa počet pokusov na polovicu<br />
a hovorí sa, že je to polovičný plán experimentov<br />
<br />
<br />
n<sub>p</sub>=2<sup>k-1</sup>=1/2<sup>n</sup><br />
<br />
<br />
Polovičný plán je zároveň minimálnym možným zúžením počtu pokusov. Zväčšenie rozsahu<br />
zníženia je možné do počtu uvažovaných faktorov, čiže<br />
<br />
<br />
n ≥ k<br />
<br />
<br />
Plány pokusov medzi polovičným a najväčším možným znížením sa nazývajú stredné plány<br />
experimentov s počtom pokusov ns:<br />
<br />
<br />
k < n<sub>s</sub> <n<sub>p</sub><br />
<br />
<br />
Okrem týchto plánov sa ešte pracuje so saturovanými plánmi, doplnkovými frakciami<br />
a blokmi.<br />
Možné sú však aj také plány experimentov, pri ktorých sa postupne na dvoch úrovniach menia jednotlivé faktory a ostatné faktory zostávajú nezmenené na stredných hodnotách a nazývajú sa jednofaktorové plány experimentov.<br />
Pri výbere vhodného plánu experimentov sa hľadá taký, ktorý má menej pokusov ako polovičný plán a má pritom najvýhodnejšie skupiny zameniteľných faktorov.<br />
<br />
<br />
Úplný dvojúrovňový (max, min) experimentálny plán s tromi faktormi A ± 3; B = 4 ± 2; C = 2 ± 1 (ľubovoľných fyzikálnych jednotiek s tromi sériami pokusov Y1, Y2, Y3 je zaznamenaný v tabuľke 1)<br />
<br />
[[Image:L1Tab.jpg|center|thumb|500px|]]<br />
<br />
Y ̅– aritmetický priemer výsledkov opakovaných pokusov Y<sub>1</sub>, Y<sub>2</sub>, Y<sub>3</sub><br />
<br />
S<sub>Y</sub>– stredná kvadratická odchýlka Y<sub>1</sub>, Y<sub>2</sub>, Y<sub>3</sub><br />
<br />
<br />
Premenné X faktorov A, B, C sú v tab. 1 prevedené na tzv. kódované premenné X<sub>KOD</sub>, podľa<br />
vzorca:<br />
<br />
<br />
<br />
[[Image:.jpg|center|thumb|100px|názov obrázka]]</div>Lmarcekovahttp://www.kiwiki.info/index.php?title=S%C3%BAbor:Vzorec_L.jpg&diff=9336Súbor:Vzorec L.jpg2011-03-16T12:44:03Z<p>Lmarcekova: </p>
<hr />
<div></div>Lmarcekovahttp://www.kiwiki.info/index.php?title=Design_of_experiments_%E2%80%93_n%C3%A1vrh_experimentov,_%C3%BApln%C3%BD_-_polovi%C4%8Dn%C3%BD_faktorov%C3%BD_pokus,_matematick%C3%BD_model&diff=9335Design of experiments – návrh experimentov, úplný - polovičný faktorový pokus, matematický model2011-03-16T11:34:03Z<p>Lmarcekova: </p>
<hr />
<div>{{Kolokviálna skúška (hlavička)}} <br />
<br />
==Metóda plánovania (navrhovania) experimentov (DOE)==<br />
<br />
'''Vývoj metódy'''<br />
<br />
Plánovanie experimentov DOE predstavuje techniku, ktorá vznikla v agronómii pri systematickej analýze dielčích vplyvov (napr. množstva vlahy, hnojení alebo slnečného žiarenia) na úrodu. Plánom experimentu sa rozumie stanovovanie počtu experimentálnych<br />
faktorov, ich úrovní a ich kombinácií.<br />
Tento účinný nástroj sa používa na sledovanie a štúdium faktorov alebo parametrov ovplyvňujúcich skúmaný proces. Umožňuje roztriediť faktory na významné a menej významné a to s ohľadom na okolité podmienky, ktoré sú väčšinou neoddeliteľnou súčasťou procesu. Zároveň umožňuje získať informácie o vzájomnom ovplyvňovaní jednotlivých faktorov na vstupe a tým vlastne lepšie spoznať celý proces.<br />
<br />
<br />
'''Podstata a účel'''<br />
<br />
Umožňuje súčasne študovať vplyv viacerých nezávislých premenných (faktorov) na sledovanú závislú premennú (odozvu). Zjednodušene možno povedať, že plánovaný experiment je postupnosť vopred naplánovaných pokusov, pri ktorých sa cieľavedome vykonáva zmena vstupných faktorov procesu tak, aby mohli byť pozorovane a vhodným vyhodnotením experimentálnych dát identifikovane odpovedajúce zmeny odozvy.<br />
V mnohých oblastiach plánovania a zlepšovania kvality je potrebné vhodným spôsobom identifikovať faktory ovplyvňujúce kritické znaky kvality a vymedziť vhodné nastavenie týchto faktorov umožňujúcich optimalizovať proces s ohľadom na dosiahnutie špecifikovaných hodnôt znakov kvality. Experimentálne metódy sa uplatňujú najmä v prípadoch, kedy o príčinách nezhôd či vzniku skúmaného javu neexistuje dostatok poznatkov a objektívnych informácii, a kedy na základe ekonomicko-technického experimentu možno o<br />
tomto jave získať dodatočné či nové zaujímavé informácie.<br />
Takže podstatou a účelom je hľadanie takých hodnôt faktorov produkčných procesov, aby sa dosiahli želateľné výsledky.<br />
<br />
Želateľnými výsledkami môžu byť:<br />
<br />
- určené hodnoty charakteristík kvality, resp. kvantity produktov,<br />
<br />
- čím vyššie hodnoty uvažovaných charakteristík<br />
<br />
- čím menšie hodnoty uvažovaných charakteristík produktov.<br />
<br />
<br />
'''Postup metódy'''<br />
<br />
'''1. Výber typu plánu experimentu'''<br />
<br />
Počet pokusov úplného plánu experimentu s dvomi úrovňami faktorov je daný vzorcom:<br />
<br />
n = 2<sup>k</sup><br />
<br />
kde n je počet pokusov<br />
<br />
2 – dve úrovne faktorov – dolná a horná hranica, resp. minimálna a maximálna hodnota<br />
<br />
k – počet faktorov.<br />
<br />
<br />
Znížením exponentu o jednotku, čiže na hodnotu k – 1, zníži sa počet pokusov na polovicu<br />
a hovorí sa, že je to polovičný plán experimentov<br />
<br />
<br />
n<sub>p</sub>=2<sup>k-1</sup>=1/2<sup>n</sup><br />
<br />
<br />
Polovičný plán je zároveň minimálnym možným zúžením počtu pokusov. Zväčšenie rozsahu<br />
zníženia je možné do počtu uvažovaných faktorov, čiže<br />
<br />
<br />
n ≥ k<br />
<br />
<br />
Plány pokusov medzi polovičným a najväčším možným znížením sa nazývajú stredné plány<br />
experimentov s počtom pokusov ns:<br />
<br />
<br />
k < n<sub>s</sub> <n<sub>p</sub><br />
<br />
<br />
Okrem týchto plánov sa ešte pracuje so saturovanými plánmi, doplnkovými frakciami<br />
a blokmi.<br />
Možné sú však aj také plány experimentov, pri ktorých sa postupne na dvoch úrovniach menia jednotlivé faktory a ostatné faktory zostávajú nezmenené na stredných hodnotách a nazývajú sa jednofaktorové plány experimentov.<br />
Pri výbere vhodného plánu experimentov sa hľadá taký, ktorý má menej pokusov ako polovičný plán a má pritom najvýhodnejšie skupiny zameniteľných faktorov.<br />
<br />
<br />
Úplný dvojúrovňový (max, min) experimentálny plán s tromi faktormi A ± 3; B = 4 ± 2; C = 2 ± 1 (ľubovoľných fyzikálnych jednotiek s tromi sériami pokusov Y1, Y2, Y3 je zaznamenaný v tabuľke 1)<br />
<br />
[[Image:L1Tab.jpg|center|thumb|500px|]]<br />
<br />
Y ̅– aritmetický priemer výsledkov opakovaných pokusov Y<sub>1</sub>, Y<sub>2</sub>, Y<sub>3</sub><br />
<br />
S<sub>Y</sub>– stredná kvadratická odchýlka Y<sub>1</sub>, Y<sub>2</sub>, Y<sub>3</sub><br />
<br />
<br />
Premenné X faktorov A, B, C sú v tab. 1 prevedené na tzv. kódované premenné X<sub>KOD</sub>, podľa<br />
vzorca:</div>Lmarcekovahttp://www.kiwiki.info/index.php?title=S%C3%BAbor:L1Tab.jpg&diff=9334Súbor:L1Tab.jpg2011-03-16T10:46:23Z<p>Lmarcekova: bola nahraná nová verzia „Súbor:L1Tab.jpg“</p>
<hr />
<div></div>Lmarcekovahttp://www.kiwiki.info/index.php?title=Design_of_experiments_%E2%80%93_n%C3%A1vrh_experimentov,_%C3%BApln%C3%BD_-_polovi%C4%8Dn%C3%BD_faktorov%C3%BD_pokus,_matematick%C3%BD_model&diff=9333Design of experiments – návrh experimentov, úplný - polovičný faktorový pokus, matematický model2011-03-16T10:46:02Z<p>Lmarcekova: </p>
<hr />
<div>{{Kolokviálna skúška (hlavička)}} <br />
<br />
==Metóda plánovania (navrhovania) experimentov (DOE)==<br />
<br />
'''Vývoj metódy'''<br />
<br />
Plánovanie experimentov DOE predstavuje techniku, ktorá vznikla v agronómii pri systematickej analýze dielčích vplyvov (napr. množstva vlahy, hnojení alebo slnečného žiarenia) na úrodu. Plánom experimentu sa rozumie stanovovanie počtu experimentálnych<br />
faktorov, ich úrovní a ich kombinácií.<br />
Tento účinný nástroj sa používa na sledovanie a štúdium faktorov alebo parametrov ovplyvňujúcich skúmaný proces. Umožňuje roztriediť faktory na významné a menej významné a to s ohľadom na okolité podmienky, ktoré sú väčšinou neoddeliteľnou súčasťou procesu. Zároveň umožňuje získať informácie o vzájomnom ovplyvňovaní jednotlivých faktorov na vstupe a tým vlastne lepšie spoznať celý proces.<br />
<br />
<br />
'''Podstata a účel'''<br />
<br />
Umožňuje súčasne študovať vplyv viacerých nezávislých premenných (faktorov) na sledovanú závislú premennú (odozvu). Zjednodušene možno povedať, že plánovaný experiment je postupnosť vopred naplánovaných pokusov, pri ktorých sa cieľavedome vykonáva zmena vstupných faktorov procesu tak, aby mohli byť pozorovane a vhodným vyhodnotením experimentálnych dát identifikovane odpovedajúce zmeny odozvy.<br />
V mnohých oblastiach plánovania a zlepšovania kvality je potrebné vhodným spôsobom identifikovať faktory ovplyvňujúce kritické znaky kvality a vymedziť vhodné nastavenie týchto faktorov umožňujúcich optimalizovať proces s ohľadom na dosiahnutie špecifikovaných hodnôt znakov kvality. Experimentálne metódy sa uplatňujú najmä v prípadoch, kedy o príčinách nezhôd či vzniku skúmaného javu neexistuje dostatok poznatkov a objektívnych informácii, a kedy na základe ekonomicko-technického experimentu možno o<br />
tomto jave získať dodatočné či nové zaujímavé informácie.<br />
Takže podstatou a účelom je hľadanie takých hodnôt faktorov produkčných procesov, aby sa dosiahli želateľné výsledky.<br />
<br />
Želateľnými výsledkami môžu byť:<br />
<br />
- určené hodnoty charakteristík kvality, resp. kvantity produktov,<br />
<br />
- čím vyššie hodnoty uvažovaných charakteristík<br />
<br />
- čím menšie hodnoty uvažovaných charakteristík produktov.<br />
<br />
<br />
'''Postup metódy'''<br />
<br />
'''1. Výber typu plánu experimentu'''<br />
<br />
Počet pokusov úplného plánu experimentu s dvomi úrovňami faktorov je daný vzorcom:<br />
<br />
n = 2<sup>k</sup><br />
<br />
kde n je počet pokusov<br />
<br />
2 – dve úrovne faktorov – dolná a horná hranica, resp. minimálna a maximálna hodnota<br />
<br />
k – počet faktorov.<br />
<br />
<br />
Znížením exponentu o jednotku, čiže na hodnotu k – 1, zníži sa počet pokusov na polovicu<br />
a hovorí sa, že je to polovičný plán experimentov<br />
<br />
<br />
n<sub>p</sub>=2<sup>k-1</sup>=1/2<sup>n</sup><br />
<br />
<br />
Polovičný plán je zároveň minimálnym možným zúžením počtu pokusov. Zväčšenie rozsahu<br />
zníženia je možné do počtu uvažovaných faktorov, čiže<br />
<br />
<br />
n ≥ k<br />
<br />
<br />
Plány pokusov medzi polovičným a najväčším možným znížením sa nazývajú stredné plány<br />
experimentov s počtom pokusov ns:<br />
<br />
<br />
k < n<sub>s</sub> <n<sub>p</sub><br />
<br />
<br />
Okrem týchto plánov sa ešte pracuje so saturovanými plánmi, doplnkovými frakciami<br />
a blokmi.<br />
Možné sú však aj také plány experimentov, pri ktorých sa postupne na dvoch úrovniach menia jednotlivé faktory a ostatné faktory zostávajú nezmenené na stredných hodnotách a nazývajú sa jednofaktorové plány experimentov.<br />
Pri výbere vhodného plánu experimentov sa hľadá taký, ktorý má menej pokusov ako polovičný plán a má pritom najvýhodnejšie skupiny zameniteľných faktorov.<br />
<br />
<br />
Úplný dvojúrovňový (max, min) experimentálny plán s tromi faktormi A ± 3; B = 4 ± 2; C = 2 ± 1 (ľubovoľných fyzikálnych jednotiek s tromi sériami pokusov Y1, Y2, Y3 je zaznamenaný v tabuľke 1)<br />
<br />
[[Image:.jpg|center|thumb|100px|názov obrázka]]</div>Lmarcekovahttp://www.kiwiki.info/index.php?title=Design_of_experiments_%E2%80%93_n%C3%A1vrh_experimentov,_%C3%BApln%C3%BD_-_polovi%C4%8Dn%C3%BD_faktorov%C3%BD_pokus,_matematick%C3%BD_model&diff=9330Design of experiments – návrh experimentov, úplný - polovičný faktorový pokus, matematický model2011-03-16T10:40:52Z<p>Lmarcekova: </p>
<hr />
<div>{{Kolokviálna skúška (hlavička)}} <br />
<br />
==Metóda plánovania (navrhovania) experimentov (DOE)==<br />
<br />
'''Vývoj metódy'''<br />
<br />
Plánovanie experimentov DOE predstavuje techniku, ktorá vznikla v agronómii pri systematickej analýze dielčích vplyvov (napr. množstva vlahy, hnojení alebo slnečného žiarenia) na úrodu. Plánom experimentu sa rozumie stanovovanie počtu experimentálnych<br />
faktorov, ich úrovní a ich kombinácií.<br />
Tento účinný nástroj sa používa na sledovanie a štúdium faktorov alebo parametrov ovplyvňujúcich skúmaný proces. Umožňuje roztriediť faktory na významné a menej významné a to s ohľadom na okolité podmienky, ktoré sú väčšinou neoddeliteľnou súčasťou procesu. Zároveň umožňuje získať informácie o vzájomnom ovplyvňovaní jednotlivých faktorov na vstupe a tým vlastne lepšie spoznať celý proces.<br />
<br />
<br />
'''Podstata a účel'''<br />
<br />
Umožňuje súčasne študovať vplyv viacerých nezávislých premenných (faktorov) na sledovanú závislú premennú (odozvu). Zjednodušene možno povedať, že plánovaný experiment je postupnosť vopred naplánovaných pokusov, pri ktorých sa cieľavedome vykonáva zmena vstupných faktorov procesu tak, aby mohli byť pozorovane a vhodným vyhodnotením experimentálnych dát identifikovane odpovedajúce zmeny odozvy.<br />
V mnohých oblastiach plánovania a zlepšovania kvality je potrebné vhodným spôsobom identifikovať faktory ovplyvňujúce kritické znaky kvality a vymedziť vhodné nastavenie týchto faktorov umožňujúcich optimalizovať proces s ohľadom na dosiahnutie špecifikovaných hodnôt znakov kvality. Experimentálne metódy sa uplatňujú najmä v prípadoch, kedy o príčinách nezhôd či vzniku skúmaného javu neexistuje dostatok poznatkov a objektívnych informácii, a kedy na základe ekonomicko-technického experimentu možno o<br />
tomto jave získať dodatočné či nové zaujímavé informácie.<br />
Takže podstatou a účelom je hľadanie takých hodnôt faktorov produkčných procesov, aby sa dosiahli želateľné výsledky.<br />
<br />
Želateľnými výsledkami môžu byť:<br />
<br />
- určené hodnoty charakteristík kvality, resp. kvantity produktov,<br />
<br />
- čím vyššie hodnoty uvažovaných charakteristík<br />
<br />
- čím menšie hodnoty uvažovaných charakteristík produktov.<br />
<br />
<br />
'''Postup metódy'''<br />
<br />
'''1. Výber typu plánu experimentu'''<br />
<br />
Počet pokusov úplného plánu experimentu s dvomi úrovňami faktorov je daný vzorcom:<br />
<br />
n = 2<sup>k</sup><br />
<br />
kde n je počet pokusov<br />
<br />
2 – dve úrovne faktorov – dolná a horná hranica, resp. minimálna a maximálna hodnota<br />
<br />
k – počet faktorov.<br />
<br />
<br />
Znížením exponentu o jednotku, čiže na hodnotu k – 1, zníži sa počet pokusov na polovicu<br />
a hovorí sa, že je to polovičný plán experimentov<br />
<br />
<br />
n<sub>p</sub>=2<sup>k-1</sup>=1/2<sup>n</sup><br />
<br />
<br />
Polovičný plán je zároveň minimálnym možným zúžením počtu pokusov. Zväčšenie rozsahu<br />
zníženia je možné do počtu uvažovaných faktorov, čiže<br />
<br />
<br />
n ≥ k<br />
<br />
<br />
Plány pokusov medzi polovičným a najväčším možným znížením sa nazývajú stredné plány<br />
experimentov s počtom pokusov ns:<br />
<br />
<br />
k < n<sub>s</sub> <n<sub>p</sub><br />
<br />
<br />
Okrem týchto plánov sa ešte pracuje so saturovanými plánmi, doplnkovými frakciami<br />
a blokmi.<br />
Možné sú však aj také plány experimentov, pri ktorých sa postupne na dvoch úrovniach menia jednotlivé faktory a ostatné faktory zostávajú nezmenené na stredných hodnotách a nazývajú sa jednofaktorové plány experimentov.<br />
Pri výbere vhodného plánu experimentov sa hľadá taký, ktorý má menej pokusov ako polovičný plán a má pritom najvýhodnejšie skupiny zameniteľných faktorov.<br />
<br />
<br />
Úplný dvojúrovňový (max, min) experimentálny plán s tromi faktormi A ± 3; B = 4 ± 2; C = 2 ± 1 (ľubovoľných fyzikálnych jednotiek s tromi sériami pokusov Y1, Y2, Y3 je zaznamenaný v tabuľke 1)<br />
[[Image:L1Tab.jpg|center|thumb|100px|názov obrázka]]</div>Lmarcekovahttp://www.kiwiki.info/index.php?title=S%C3%BAbor:L1Tab.jpg&diff=9329Súbor:L1Tab.jpg2011-03-16T10:27:09Z<p>Lmarcekova: bola nahraná nová verzia „Súbor:L1Tab.jpg“</p>
<hr />
<div></div>Lmarcekovahttp://www.kiwiki.info/index.php?title=S%C3%BAbor:L1Tab.jpg&diff=9328Súbor:L1Tab.jpg2011-03-16T10:23:01Z<p>Lmarcekova: bola nahraná nová verzia „Súbor:L1Tab.jpg“</p>
<hr />
<div></div>Lmarcekovahttp://www.kiwiki.info/index.php?title=S%C3%BAbor:L1Tab.jpg&diff=9327Súbor:L1Tab.jpg2011-03-16T10:08:49Z<p>Lmarcekova: </p>
<hr />
<div></div>Lmarcekovahttp://www.kiwiki.info/index.php?title=Design_of_experiments_%E2%80%93_n%C3%A1vrh_experimentov,_%C3%BApln%C3%BD_-_polovi%C4%8Dn%C3%BD_faktorov%C3%BD_pokus,_matematick%C3%BD_model&diff=9326Design of experiments – návrh experimentov, úplný - polovičný faktorový pokus, matematický model2011-03-16T10:06:00Z<p>Lmarcekova: </p>
<hr />
<div>{{Kolokviálna skúška (hlavička)}} <br />
<br />
==Metóda plánovania (navrhovania) experimentov (DOE)==<br />
<br />
'''Vývoj metódy'''<br />
<br />
Plánovanie experimentov DOE predstavuje techniku, ktorá vznikla v agronómii pri systematickej analýze dielčích vplyvov (napr. množstva vlahy, hnojení alebo slnečného žiarenia) na úrodu. Plánom experimentu sa rozumie stanovovanie počtu experimentálnych<br />
faktorov, ich úrovní a ich kombinácií.<br />
Tento účinný nástroj sa používa na sledovanie a štúdium faktorov alebo parametrov ovplyvňujúcich skúmaný proces. Umožňuje roztriediť faktory na významné a menej významné a to s ohľadom na okolité podmienky, ktoré sú väčšinou neoddeliteľnou súčasťou procesu. Zároveň umožňuje získať informácie o vzájomnom ovplyvňovaní jednotlivých faktorov na vstupe a tým vlastne lepšie spoznať celý proces.<br />
<br />
<br />
'''Podstata a účel'''<br />
<br />
Umožňuje súčasne študovať vplyv viacerých nezávislých premenných (faktorov) na sledovanú závislú premennú (odozvu). Zjednodušene možno povedať, že plánovaný experiment je postupnosť vopred naplánovaných pokusov, pri ktorých sa cieľavedome vykonáva zmena vstupných faktorov procesu tak, aby mohli byť pozorovane a vhodným vyhodnotením experimentálnych dát identifikovane odpovedajúce zmeny odozvy.<br />
V mnohých oblastiach plánovania a zlepšovania kvality je potrebné vhodným spôsobom identifikovať faktory ovplyvňujúce kritické znaky kvality a vymedziť vhodné nastavenie týchto faktorov umožňujúcich optimalizovať proces s ohľadom na dosiahnutie špecifikovaných hodnôt znakov kvality. Experimentálne metódy sa uplatňujú najmä v prípadoch, kedy o príčinách nezhôd či vzniku skúmaného javu neexistuje dostatok poznatkov a objektívnych informácii, a kedy na základe ekonomicko-technického experimentu možno o<br />
tomto jave získať dodatočné či nové zaujímavé informácie.<br />
Takže podstatou a účelom je hľadanie takých hodnôt faktorov produkčných procesov, aby sa dosiahli želateľné výsledky.<br />
<br />
Želateľnými výsledkami môžu byť:<br />
<br />
- určené hodnoty charakteristík kvality, resp. kvantity produktov,<br />
<br />
- čím vyššie hodnoty uvažovaných charakteristík<br />
<br />
- čím menšie hodnoty uvažovaných charakteristík produktov.<br />
<br />
<br />
'''Postup metódy'''<br />
<br />
'''1. Výber typu plánu experimentu'''<br />
<br />
Počet pokusov úplného plánu experimentu s dvomi úrovňami faktorov je daný vzorcom:<br />
<br />
n = 2<sup>k</sup><br />
<br />
kde n je počet pokusov<br />
<br />
2 – dve úrovne faktorov – dolná a horná hranica, resp. minimálna a maximálna hodnota<br />
<br />
k – počet faktorov.<br />
<br />
<br />
Znížením exponentu o jednotku, čiže na hodnotu k – 1, zníži sa počet pokusov na polovicu<br />
a hovorí sa, že je to polovičný plán experimentov<br />
<br />
<br />
n<sub>p</sub>=2<sup>k-1</sup>=1/2<sup>n</sup><br />
<br />
<br />
Polovičný plán je zároveň minimálnym možným zúžením počtu pokusov. Zväčšenie rozsahu<br />
zníženia je možné do počtu uvažovaných faktorov, čiže<br />
<br />
<br />
n ≥ k<br />
<br />
<br />
Plány pokusov medzi polovičným a najväčším možným znížením sa nazývajú stredné plány<br />
experimentov s počtom pokusov ns:<br />
<br />
<br />
k < n<sub>s</sub> <n<sub>p</sub><br />
<br />
<br />
Okrem týchto plánov sa ešte pracuje so saturovanými plánmi, doplnkovými frakciami<br />
a blokmi.<br />
Možné sú však aj také plány experimentov, pri ktorých sa postupne na dvoch úrovniach menia jednotlivé faktory a ostatné faktory zostávajú nezmenené na stredných hodnotách a nazývajú sa jednofaktorové plány experimentov.<br />
Pri výbere vhodného plánu experimentov sa hľadá taký, ktorý má menej pokusov ako polovičný plán a má pritom najvýhodnejšie skupiny zameniteľných faktorov.<br />
<br />
<br />
Úplný dvojúrovňový (max, min) experimentálny plán s tromi faktormi A ± 3; B = 4 ± 2; C = 2 ± 1 (ľubovoľných fyzikálnych jednotiek s tromi sériami pokusov Y1, Y2, Y3 je zaznamenaný v tabuľke 1)<br />
<br />
[[Image:.jpg|center|thumb|100px|názov obrázka]]</div>Lmarcekovahttp://www.kiwiki.info/index.php?title=Design_of_experiments_%E2%80%93_n%C3%A1vrh_experimentov,_%C3%BApln%C3%BD_-_polovi%C4%8Dn%C3%BD_faktorov%C3%BD_pokus,_matematick%C3%BD_model&diff=9325Design of experiments – návrh experimentov, úplný - polovičný faktorový pokus, matematický model2011-03-16T09:57:13Z<p>Lmarcekova: </p>
<hr />
<div>{{Kolokviálna skúška (hlavička)}} <br />
<br />
==Metóda plánovania (navrhovania) experimentov (DOE)==<br />
<br />
'''Vývoj metódy'''<br />
<br />
Plánovanie experimentov DOE predstavuje techniku, ktorá vznikla v agronómii pri systematickej analýze dielčích vplyvov (napr. množstva vlahy, hnojení alebo slnečného žiarenia) na úrodu. Plánom experimentu sa rozumie stanovovanie počtu experimentálnych<br />
faktorov, ich úrovní a ich kombinácií.<br />
Tento účinný nástroj sa používa na sledovanie a štúdium faktorov alebo parametrov ovplyvňujúcich skúmaný proces. Umožňuje roztriediť faktory na významné a menej významné a to s ohľadom na okolité podmienky, ktoré sú väčšinou neoddeliteľnou súčasťou procesu. Zároveň umožňuje získať informácie o vzájomnom ovplyvňovaní jednotlivých faktorov na vstupe a tým vlastne lepšie spoznať celý proces.<br />
<br />
<br />
'''Podstata a účel'''<br />
<br />
Umožňuje súčasne študovať vplyv viacerých nezávislých premenných (faktorov) na sledovanú závislú premennú (odozvu). Zjednodušene možno povedať, že plánovaný experiment je postupnosť vopred naplánovaných pokusov, pri ktorých sa cieľavedome vykonáva zmena vstupných faktorov procesu tak, aby mohli byť pozorovane a vhodným vyhodnotením experimentálnych dát identifikovane odpovedajúce zmeny odozvy.<br />
V mnohých oblastiach plánovania a zlepšovania kvality je potrebné vhodným spôsobom identifikovať faktory ovplyvňujúce kritické znaky kvality a vymedziť vhodné nastavenie týchto faktorov umožňujúcich optimalizovať proces s ohľadom na dosiahnutie špecifikovaných hodnôt znakov kvality. Experimentálne metódy sa uplatňujú najmä v prípadoch, kedy o príčinách nezhôd či vzniku skúmaného javu neexistuje dostatok poznatkov a objektívnych informácii, a kedy na základe ekonomicko-technického experimentu možno o<br />
tomto jave získať dodatočné či nové zaujímavé informácie.<br />
Takže podstatou a účelom je hľadanie takých hodnôt faktorov produkčných procesov, aby sa dosiahli želateľné výsledky.<br />
<br />
Želateľnými výsledkami môžu byť:<br />
<br />
- určené hodnoty charakteristík kvality, resp. kvantity produktov,<br />
<br />
- čím vyššie hodnoty uvažovaných charakteristík<br />
<br />
- čím menšie hodnoty uvažovaných charakteristík produktov.<br />
<br />
<br />
'''Postup metódy'''<br />
<br />
'''1. Výber typu plánu experimentu'''<br />
<br />
Počet pokusov úplného plánu experimentu s dvomi úrovňami faktorov je daný vzorcom:<br />
<br />
n = 2<sup>k</sup><br />
<br />
kde n je počet pokusov<br />
<br />
2 – dve úrovne faktorov – dolná a horná hranica, resp. minimálna a maximálna hodnota<br />
<br />
k – počet faktorov.<br />
<br />
<br />
Znížením exponentu o jednotku, čiže na hodnotu k – 1, zníži sa počet pokusov na polovicu<br />
a hovorí sa, že je to polovičný plán experimentov<br />
<br />
<br />
n<sub>p</sub>=2<sup>k-1</sup>=1/2<sup>n</sup><br />
<br />
<br />
Polovičný plán je zároveň minimálnym možným zúžením počtu pokusov. Zväčšenie rozsahu<br />
zníženia je možné do počtu uvažovaných faktorov, čiže<br />
<br />
<br />
n ≥ k<br />
<br />
<br />
Plány pokusov medzi polovičným a najväčším možným znížením sa nazývajú stredné plány<br />
experimentov s počtom pokusov ns:<br />
<br />
<br />
k < n<sub>s</sub> <n<sub>p</sub><br />
<br />
<br />
Okrem týchto plánov sa ešte pracuje so saturovanými plánmi, doplnkovými frakciami<br />
a blokmi.<br />
Možné sú však aj také plány experimentov, pri ktorých sa postupne na dvoch úrovniach menia jednotlivé faktory a ostatné faktory zostávajú nezmenené na stredných hodnotách a nazývajú sa jednofaktorové plány experimentov.<br />
Pri výbere vhodného plánu experimentov sa hľadá taký, ktorý má menej pokusov ako polovičný plán a má pritom najvýhodnejšie skupiny zameniteľných faktorov.<br />
<br />
<br />
Úplný dvojúrovňový (max, min) experimentálny plán s tromi faktormi A ± 3; B = 4 ± 2; C = 2 ± 1 (ľubovoľných fyzikálnych jednotiek s tromi sériami pokusov Y1, Y2, Y3 je zaznamenaný v tabuľke 1)<br />
<br />
[[Image:.bmp|center|thumb|100px|názov obrázka]]</div>Lmarcekovahttp://www.kiwiki.info/index.php?title=Design_of_experiments_%E2%80%93_n%C3%A1vrh_experimentov,_%C3%BApln%C3%BD_-_polovi%C4%8Dn%C3%BD_faktorov%C3%BD_pokus,_matematick%C3%BD_model&diff=9323Design of experiments – návrh experimentov, úplný - polovičný faktorový pokus, matematický model2011-03-16T09:48:42Z<p>Lmarcekova: </p>
<hr />
<div>==Metóda plánovania (navrhovania) experimentov (DOE)==<br />
<br />
<br />
'''Vývoj metódy'''<br />
<br />
Plánovanie experimentov DOE predstavuje techniku, ktorá vznikla v agronómii pri systematickej analýze dielčích vplyvov (napr. množstva vlahy, hnojení alebo slnečného žiarenia) na úrodu. Plánom experimentu sa rozumie stanovovanie počtu experimentálnych<br />
faktorov, ich úrovní a ich kombinácií.<br />
Tento účinný nástroj sa používa na sledovanie a štúdium faktorov alebo parametrov ovplyvňujúcich skúmaný proces. Umožňuje roztriediť faktory na významné a menej významné a to s ohľadom na okolité podmienky, ktoré sú väčšinou neoddeliteľnou súčasťou procesu. Zároveň umožňuje získať informácie o vzájomnom ovplyvňovaní jednotlivých faktorov na vstupe a tým vlastne lepšie spoznať celý proces.<br />
<br />
<br />
'''Podstata a účel'''<br />
<br />
Umožňuje súčasne študovať vplyv viacerých nezávislých premenných (faktorov) na sledovanú závislú premennú (odozvu). Zjednodušene možno povedať, že plánovaný experiment je postupnosť vopred naplánovaných pokusov, pri ktorých sa cieľavedome vykonáva zmena vstupných faktorov procesu tak, aby mohli byť pozorovane a vhodným vyhodnotením experimentálnych dát identifikovane odpovedajúce zmeny odozvy.<br />
V mnohých oblastiach plánovania a zlepšovania kvality je potrebné vhodným spôsobom identifikovať faktory ovplyvňujúce kritické znaky kvality a vymedziť vhodné nastavenie týchto faktorov umožňujúcich optimalizovať proces s ohľadom na dosiahnutie špecifikovaných hodnôt znakov kvality. Experimentálne metódy sa uplatňujú najmä v prípadoch, kedy o príčinách nezhôd či vzniku skúmaného javu neexistuje dostatok poznatkov a objektívnych informácii, a kedy na základe ekonomicko-technického experimentu možno o<br />
tomto jave získať dodatočné či nové zaujímavé informácie.<br />
Takže podstatou a účelom je hľadanie takých hodnôt faktorov produkčných procesov, aby sa dosiahli želateľné výsledky.<br />
<br />
Želateľnými výsledkami môžu byť:<br />
<br />
- určené hodnoty charakteristík kvality, resp. kvantity produktov,<br />
<br />
- čím vyššie hodnoty uvažovaných charakteristík<br />
<br />
- čím menšie hodnoty uvažovaných charakteristík produktov.<br />
<br />
<br />
'''Postup metódy'''<br />
<br />
'''1. Výber typu plánu experimentu'''<br />
<br />
Počet pokusov úplného plánu experimentu s dvomi úrovňami faktorov je daný vzorcom:<br />
<br />
n = 2<sup>k</sup><br />
<br />
kde n je počet pokusov<br />
<br />
2 – dve úrovne faktorov – dolná a horná hranica, resp. minimálna a maximálna hodnota<br />
<br />
k – počet faktorov.<br />
<br />
<br />
Znížením exponentu o jednotku, čiže na hodnotu k – 1, zníži sa počet pokusov na polovicu<br />
a hovorí sa, že je to polovičný plán experimentov<br />
<br />
<br />
n<sub>p</sub>=2<sup>k-1</sup>=1/2<sup>n</sup><br />
<br />
<br />
Polovičný plán je zároveň minimálnym možným zúžením počtu pokusov. Zväčšenie rozsahu<br />
zníženia je možné do počtu uvažovaných faktorov, čiže<br />
<br />
<br />
n ≥ k<br />
<br />
<br />
Plány pokusov medzi polovičným a najväčším možným znížením sa nazývajú stredné plány<br />
experimentov s počtom pokusov ns:<br />
<br />
<br />
k < n<sub>s</sub> <n<sub>p</sub><br />
<br />
<br />
Okrem týchto plánov sa ešte pracuje so saturovanými plánmi, doplnkovými frakciami<br />
a blokmi.<br />
Možné sú však aj také plány experimentov, pri ktorých sa postupne na dvoch úrovniach menia jednotlivé faktory a ostatné faktory zostávajú nezmenené na stredných hodnotách a nazývajú sa jednofaktorové plány experimentov.<br />
Pri výbere vhodného plánu experimentov sa hľadá taký, ktorý má menej pokusov ako polovičný plán a má pritom najvýhodnejšie skupiny zameniteľných faktorov.<br />
<br />
<br />
Úplný dvojúrovňový (max, min) experimentálny plán s tromi faktormi A ± 3; B = 4 ± 2; C = 2 ± 1 (ľubovoľných fyzikálnych jednotiek s tromi sériami pokusov Y1, Y2, Y3 je zaznamenaný v tabuľke 1)</div>Lmarcekovahttp://www.kiwiki.info/index.php?title=Design_of_experiments_%E2%80%93_n%C3%A1vrh_experimentov,_%C3%BApln%C3%BD_-_polovi%C4%8Dn%C3%BD_faktorov%C3%BD_pokus,_matematick%C3%BD_model&diff=9322Design of experiments – návrh experimentov, úplný - polovičný faktorový pokus, matematický model2011-03-16T09:32:23Z<p>Lmarcekova: </p>
<hr />
<div>==Metóda plánovania (navrhovania) experimentov (DOE)==<br />
<br />
<br />
'''Vývoj metódy'''<br />
<br />
Plánovanie experimentov DOE predstavuje techniku, ktorá vznikla v agronómii pri systematickej analýze dielčích vplyvov (napr. množstva vlahy, hnojení alebo slnečného žiarenia) na úrodu. Plánom experimentu sa rozumie stanovovanie počtu experimentálnych<br />
faktorov, ich úrovní a ich kombinácií.<br />
Tento účinný nástroj sa používa na sledovanie a štúdium faktorov alebo parametrov ovplyvňujúcich skúmaný proces. Umožňuje roztriediť faktory na významné a menej významné a to s ohľadom na okolité podmienky, ktoré sú väčšinou neoddeliteľnou súčasťou procesu. Zároveň umožňuje získať informácie o vzájomnom ovplyvňovaní jednotlivých faktorov na vstupe a tým vlastne lepšie spoznať celý proces.<br />
<br />
<br />
'''Podstata a účel'''<br />
<br />
Umožňuje súčasne študovať vplyv viacerých nezávislých premenných (faktorov) na sledovanú závislú premennú (odozvu). Zjednodušene možno povedať, že plánovaný experiment je postupnosť vopred naplánovaných pokusov, pri ktorých sa cieľavedome vykonáva zmena vstupných faktorov procesu tak, aby mohli byť pozorovane a vhodným vyhodnotením experimentálnych dát identifikovane odpovedajúce zmeny odozvy.<br />
V mnohých oblastiach plánovania a zlepšovania kvality je potrebné vhodným spôsobom identifikovať faktory ovplyvňujúce kritické znaky kvality a vymedziť vhodné nastavenie týchto faktorov umožňujúcich optimalizovať proces s ohľadom na dosiahnutie špecifikovaných hodnôt znakov kvality. Experimentálne metódy sa uplatňujú najmä v prípadoch, kedy o príčinách nezhôd či vzniku skúmaného javu neexistuje dostatok poznatkov a objektívnych informácii, a kedy na základe ekonomicko-technického experimentu možno o<br />
tomto jave získať dodatočné či nové zaujímavé informácie.<br />
Takže podstatou a účelom je hľadanie takých hodnôt faktorov produkčných procesov, aby sa dosiahli želateľné výsledky.<br />
<br />
Želateľnými výsledkami môžu byť:<br />
<br />
- určené hodnoty charakteristík kvality, resp. kvantity produktov,<br />
<br />
- čím vyššie hodnoty uvažovaných charakteristík<br />
<br />
- čím menšie hodnoty uvažovaných charakteristík produktov.<br />
<br />
Postup metódy<br />
<br />
'''1. Výber typu plánu experimentu'''<br />
<br />
Počet pokusov úplného plánu experimentu s dvomi úrovňami faktorov je daný vzorcom:<br />
<br />
n = 2<sup>k</sup><br />
<br />
kde n je počet pokusov<br />
<br />
2 – dve úrovne faktorov – dolná a horná hranica, resp. minimálna a maximálna hodnota<br />
<br />
k – počet faktorov.<br />
Znížením exponentu o jednotku, čiže na hodnotu k – 1, zníži sa počet pokusov na polovicu<br />
a hovorí sa, že je to polovičný plán experimentov</div>Lmarcekovahttp://www.kiwiki.info/index.php?title=Design_of_experiments_%E2%80%93_n%C3%A1vrh_experimentov,_%C3%BApln%C3%BD_-_polovi%C4%8Dn%C3%BD_faktorov%C3%BD_pokus,_matematick%C3%BD_model&diff=9321Design of experiments – návrh experimentov, úplný - polovičný faktorový pokus, matematický model2011-03-16T09:14:50Z<p>Lmarcekova: Vytvorená stránka „'''Metóda plánovania (navrhovania) experimentov (DOE)'''umožňuje súčasne študovať vplyv viacerých nezávislých premenných (faktorov) na sledovanú závislú prem…“</p>
<hr />
<div>'''Metóda plánovania (navrhovania) experimentov (DOE)'''umožňuje súčasne študovať vplyv viacerých nezávislých premenných (faktorov) na sledovanú závislú premennú (odozvu). Zjednodušene možno povedať, že plánovaný experiment je postupnosť vopred naplánovaných pokusov, pri ktorých sa cieľavedome vykonáva zmena vstupných faktorov procesu tak, aby mohli byť pozorovane a vhodným vyhodnotením experimentálnych dát identifikovane odpovedajúce zmeny odozvy.<br />
V mnohých oblastiach plánovania a zlepšovania kvality je potrebné vhodným spôsobom identifikovať faktory ovplyvňujúce kritické znaky kvality a vymedziť vhodné nastavenie týchto faktorov umožňujúcich optimalizovať proces s ohľadom na dosiahnutie špecifikovaných hodnôt znakov kvality. Experimentálne metódy sa uplatňujú najmä v prípadoch, kedy o príčinách nezhôd či vzniku skúmaného javu neexistuje dostatok poznatkov a objektívnych informácii, a kedy na základe ekonomicko-technického experimentu možno o<br />
tomto jave získať dodatočné či nové zaujímavé informácie.</div>Lmarcekovahttp://www.kiwiki.info/index.php?title=Diskusia:Roboty&diff=8398Diskusia:Roboty2010-11-26T19:34:35Z<p>Lmarcekova: Vytvorená stránka „Z hladiska obsahu to bolo pre mna trochu chaoticke aj ked bola snaha zabrdnut do co najviac oblasti, myslienky boli miestami nedokoncene. Casti nenadvazovali na seba (robot…“</p>
<hr />
<div>Z hladiska obsahu to bolo pre mna trochu chaoticke aj ked bola snaha zabrdnut do co najviac oblasti, myslienky boli miestami nedokoncene. Casti nenadvazovali na seba (robot budcnosti bol skor ako robot pomocnik)nechapem preco :(<br />
Co sa mi pacilo boli tie citlivé senzory upevnene na volante aby upozornili vodica ked zaspi...ale v konecnom dosledku to podla mna nema zmysel a robota pomocnika si zacala dost zaujimavo popisovat ako by ulahcil ludom zivot pri vstavani z postele alebo chodzi kde som si predstavovala robota za tisice € ale tou poslednou vetou si to doslova ZABILA, ze s robotickym vysavacom za 500€ ale dozvedela som sa aj zaujimave veci:)<br />
<br />
'''HODNOTENIE''':<br />
* obsah - 1 bod;<br />
* náročnosť problematiky - 2 body;<br />
* spôsob spracovania - 1 bod;<br />
* zvolený názov - 1 bod;<br />
* formálna stránka - 2 body<br />
--[[Redaktor:Lmarcekova|Lmarcekova]] 20:34, 26. november 2010 (CET)</div>Lmarcekova